Lisans
Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Yöneylem Araştırması I

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IE4201 Yöneylem Araştırması I 3/0/2 SA İngilizce 6
Dersin Amacı
 Bu ders yöneylem araştırmasının temel konseptleri ile ilgili genel bilgi vermektedir. Bu kapsamda gerçek yaşam problemleri modellenmiş ve hesaplama yöntemleri ile çözümler elde edilmiştir.
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri
Asistanlar -
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu dönem açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri Ders bu dönem açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Kısa Sınavlar, Tartışma 
Temel Kaynaklar  Taha, Hamdy A., Operations Research: An Introduction, Eighth Edition, Prentice-Hall International, Inc., 2007.
Diğer Kaynaklar  Winston, Wayne L., Operations Research: Applications and Algorithms, Fourth Edition, Brooks/Cole-Thomson Learning, 2004.

Hillier, Frederick S. and Lieberman, Gerald J., Introduction to Operations Research, Eighth Edition, McGraw-Hill, 2005.
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Yöneylem Araştırmasına ve Lineer Programlamaya Giriş, Model Formulasyonu
2. Hafta Lineer Programlama Modelleri ve Model Formulasyonu / Grafik Çözüm Yöntemleri
3. Hafta Grafik Çözüm Yöntemleri / Simplex Metodu
4. Hafta Simplex Metodu
5. Hafta Simplex Metodu / Çifteşlik
6. Hafta Çifteşlik
7. Hafta Dual Simplex Metodu / Duyarlılık Analizi
8. Hafta Duyarlılık Analizi
9. Hafta Ulaşım Problemi
10. Hafta Ulaşım Problemi / Konaklamalı Ulaşım Problemi
11. Hafta Konaklamalı Ulaşım Problemi / Atama Problemi
12. Hafta Ağ Modelleri
13. Hafta Ağ Modelleri / Tamsayı Programlama
14. Hafta Tamsayı Programlama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Kısa sınav(lar) 4 15
Final 1 45


ÖÇ-1Bir problemi lineer programlama modeli olarak modelleyebilme becerilerini geliştirmek
ÖÇ-2Grafik Çözüm Yöntemi ve Simplex Algoritması gibi problem çözme tekniklerini öğrenmek
ÖÇ-3Ulaşım, Konaklamalı Ulaşım ve Atama problemlerini modellemek ve uygun eniyileme algoritmaları kullanarak bu problemleri çözmek
ÖÇ-4İş kararlarını eniyileme bakış açısı ile nasıl verilebileceğini öğrenmek
ÖÇ-5Simple algoritmasının kullanılabilirliğini ve limitlerini anlamak
ÖÇ-6Bir yazılım paketi kullanarak lineer programlamanın farklı problemlerdeki kullanımını araştırmak
ÖÇ-7Lineer programlama problemlerinin duyarlılık analizini yapabilmek
ÖÇ-8Temel-Çifteş ilişkisini kullanmak ve Çifteşliğin ekonomik yorumunu yapabilmek
ÖÇ-9Ağ problemleirni modellemek ve uygun algoritmalar kullanarak bu problemleri çözmek
ÖÇ-10Bir problemi tamsayı programlama modeli olarak modelleyebilme becerilerini geliştirmek ve çözüm yöntemlerini tartışmak
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5           
ÖÇ 6           
ÖÇ 7           
ÖÇ 8           
ÖÇ 9           
ÖÇ 10