Bu derste öğrencinin olasılık ve istatistik teorisinin temel argümanlarını anlaması ve uygulama yapacak yeterliliğe ulaşması beklenmektedir.
Ön Koşullar
YOK
Eş Koşullar
YOK
Özel Koşullar
Matematiksel ifadeleri okumak, anlamak, formüle etmek ve temel matematiksel olguları (Calculus I ve Calculus II dersinde öğrenilen) uygulayabilecek alt yapıya sahip olmak.
Ders Notları, http://web.iku.edu.tr/~eyavuz.
I. Miller, M. Miller, John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Pearson Prentice Hall, Seventh Edition, New Jersey, ISBN: 0978-0-13-124646-1, 2004.
Diğer Kaynaklar
Murray R. Spiegel, John J. Schiller, and R. Alu Srinivasan, Probability and Statistics, Schaum's Outline Series, Third Edition, New York, ISBN: 978-0-07-154426-9, 2009.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Kümeler, Kombinatorik Metotlar, Binom Katsayıları
Konu anlatımı ve uygulamalar.
2. Hafta
Örneklem Uzayı, Olay, Bir Olayın Olasılığı, Bazı Olasılık Kuralları
Konu anlatımı ve uygulamalar.
3. Hafta
Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi
Konu anlatımı ve uygulamalar.
4. Hafta
Rassal Değişkenler, Kesikli Olasılık Dağılımı
Konu anlatımı ve uygulamalar.
5. Hafta
Sürekli Rassal Değişkenler
Konu anlatımı ve uygulamalar.
6. Hafta
Ortak Dağılımlar
Konu anlatımı ve uygulamalar.
7. Hafta
Marjinal ve Koşullu Dağılımlar
Konu anlatımı ve uygulamalar.
8. Hafta
Bir Rassal Değişkenin Matematiksel Beklentisi, Momentler
Konu anlatımı ve uygulamalar (Birinci Arasınav).
9. Hafta
Chebyshev Teoremi, Moment Üreten Fonksiyonlar
Konu anlatımı ve uygulamalar.
10. Hafta
Çarpım Momentleri, Koşullu Beklenti
Konu anlatımı ve uygulamalar.
11. Hafta
Kesikli Düzgün Dağılım, Bernolli Dağılımı, Binom Dağılımı
Konu anlatımı ve uygulamalar (İkinci Arasınav).
12. Hafta
Negatif Binom ve Geometrik Dağılımlar, Hipergeometrik Dağılım
Konu anlatımı ve uygulamalar.
13. Hafta
Poisson Dağılımı, Düzgün Dağılım
Konu anlatımı ve uygulamalar.
14. Hafta
Normal Dağılım, Binom Dağılımına Normal Yaklaşım, Poisson Dağılımına Normal Yaklaşım
Konu anlatımı ve uygulamalar.
15. Hafta
Final Haftası
16. Hafta
Final Haftası
17. Hafta
Final Haftası
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
2
60
Final
1
40
ÖÇ-1
Permütasyon ve kombinasyon hesaplar.
ÖÇ-2
Bir rassal değişken nedir anlar.
ÖÇ-3
Deney, sonuç, örneklem uzayı, olay gibi temel olasılık terminolojilerini tanımlar.
ÖÇ-4
Bir olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonunu tanımlar.
ÖÇ-5
Matematiksel beklenti kavramını anlar.
ÖÇ-6
Ortak, marjinal ve koşullu dağılım kavramlarını açıklar.
ÖÇ-7
Özel olasılık dağılımlarının ne zaman/nerede kullanılması gerektiğini anlar.
ÖÇ-8
Çeşitli özel sürekli dağılımları tanımlar.
ÖÇ-9
Bağımsız problem çözebilir.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
