Bu ders yöneylem araştırmasının temel konseptleri ile ilgili genel bilgi vermektedir. Bu kapsamda gerçek yaşam problemleri modellenmekte ve hesaplama yöntemleri ile çözümler elde edilmektedir.
Ön Koşullar
Yok
Eş Koşullar
Yok
Özel Koşullar
Yok
Öğretim Üyeleri
Prof. Dr. Fadime Üney-Yüksektepe
Asistanlar
Arş. Gör. Oğuz Emir
Ders Gün,Saat ve Yeri
Teori: Pazartesi, 13:00-15:45, Ataköy Kampüsü, Amfi Z-B1
Uygulama A: Perşembe, 09:00-10:45, Ataköy Kampüsü, 5C-12/14
Uygulama B:Perşembe, 09:00-10:45, Ataköy Kampüsü, 3B-08/10
Görüşme Saatleri ve Yeri
Pazartesi, 16:00-17:00, Ataköy Kampüsü, Rektörlük Ofisi
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, Kısa Sınavlar, Tartışma
Temel Kaynaklar
Taha, Hamdy A., Operations Research: An Introduction, Eighth Edition, Prentice-Hall International, Inc., 2007.
Diğer Kaynaklar
Winston, Wayne L., Operations Research: Applications and Algorithms, Fourth Edition, Brooks/Cole-Thomson Learning, 2004.
Hillier, Frederick S. and Lieberman, Gerald J., Introduction to Operations Research, Eighth Edition, McGraw-Hill, 2005.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Yöneylem Araştırmasına ve Lineer Programlamaya Giriş / Lineer Programlama Modelleri ve Model Formulasyonu
Anlatım
2. Hafta
Lineer Programlama Modelleri ve Model Formulasyonu
Anlatım
3. Hafta
Grafik Çözüm Yöntemleri
GAMS / Excel Solver
Anlatım
4. Hafta
Simplex Metodu
Anlatım
5. Hafta
Big-M Metodu / Two-Phase Metodu
Anlatım
6. Hafta
Çifteşlik / Tümler Gevşeklik Teoremi
Anlatım
7. Hafta
Dual Simplex Yöntemi / Duyarlılık Analizi
Anlatım
8. Hafta
Ramazan Bayramı
9. Hafta
Vize Sınavı
10. Hafta
Duyarlılık Analizi/LINDO
Anlatım
11. Hafta
Ulaşım Problemi
Anlatım
12. Hafta
Atama Problemi / Minimum Kapsayan Ağaç Problemi
Anlatım
13. Hafta
En Kısa Yol Problemi / Maksimum Akış Problemi
Anlatım
14. Hafta
Tamsayı Programlama
Anlatım
15. Hafta
Final Sınavı
16. Hafta
Final Sınavı
17. Hafta
Final Sınavı
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
20
Kısa sınav(lar)
3
20
Projeler
1
10
Final
1
50
ÖÇ-1
Bir problemi lineer programlama modeli olarak modelleyebilme becerilerini geliştirmek
ÖÇ-2
Grafik Çözüm Yöntemi ve Simplex Algoritması gibi problem çözme tekniklerini öğrenmek, GAMS ve Excel Solver gibi yazılımları kullanabilmek
ÖÇ-3
Temel-Çifteş ilişkisini kullanabilmek ve lineer programlama problemlerinin duyarlılık analizini yapabilmek
ÖÇ-4
Ulaşım ve Atama problemlerini uygun eniyileme algoritmaları kullanarak çözmek
ÖÇ-5
Ağ problemlerini modellemek ve uygun algoritmalar kullanarak bu problemleri çözmek
ÖÇ-6
Bir problemi tamsayı programlama modeli olarak modelleyebilme becerilerini geliştirmek
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
