Perşembe 13:00-14:00, 3-A-03-09 Ofis.
CATS Eposta ve Mesajlaşma
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Onlile Platformda uygulamalı anlatım
Temel Kaynaklar
Lawrence Leemis. Learning Base R. Lightning Source, 2016. ISBN 978-0-9829174-8-0
Gergely Daróczi. Mastering Data Analysis with R. Packt Publishing, 9 2015. ISBN 9781783982028
Victor A. Bloomfield. Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering. Chapman & Hall/CRC, 2014. ISBN 978-1439884485
Torsten Hothorn and Brian S. Everitt. A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman & Hall/CRC Press, Boca Raton, Florida, USA, 3rd edition, 2014. ISBN 978-1-4822-0458-2.
Sarah Stowell. Using R for Statistics. Apress, 2014. ISBN 978-1484201404.
R dilinde Temel Söz dizimi,IDE kullanımı RStudio ile çalışmak,Çalışma Ortamı
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
3. Hafta
Temel Söz dizimi, Değişken ve Operatörler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
4. Hafta
Karar Yapıları
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
5. Hafta
Döngüler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
6. Hafta
Veri Türleri ve VEri Yapıları
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
7. Hafta
Diziler ve Vektörler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
8. Hafta
Listeler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
9. Hafta
Matrisler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
10. Hafta
Faktörler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
11. Hafta
VEri Çerçevesi (Data Frame)
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
12. Hafta
Paketler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
13. Hafta
Arayüzler
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
14. Hafta
Dosya ve Veri Transferleri
Yüzyüze Uygulamalı Anlatım
15. Hafta
Final Haftası
Final Sınavı
16. Hafta
Final Haftası
Final Sınavı
17. Hafta
Final Haftası
Final Sınavı
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
3
30
Final
1
70
ÖÇ-1
R Programlama dilini temel düzeyde öğrenmek
ÖÇ-2
R programlama dilini öğrenerek Matematik modeller üzerinde kullanabilmek
ÖÇ-3
R Programlama dilini öğrenerek temel istatistik problemlerin çözümünde
kullanabilmek.
ÖÇ-4
Kodlama yaparak yada etkileşimli ortamdan sorunlara çözüm getirebilmek
ÖÇ-5
Öğrenilen bilgileri kullanarak yapay zeka, veri madenciliği, bigdata gibi konular üzerinde uygulayabilmek
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarındaki problemleri saptar, tanımlar, analiz eder; araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-4
Matematik disiplinine sahip olarak, bilgisayarın işleyiş mantığını anlar ve hesaba dayalı düşünme yeteneği kazanır.
PÇ-5
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında karşılaşılan problemleri çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak etkin bir biçimde çalışır.
PÇ-6
En az bir yabancı dil bilgisine ve Türkçe, sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahiptir.
PÇ-7
Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.
PÇ-8
Mesleki etik ve sorumluluk bilincindedir.
PÇ-9
Bağımsız davranma, inisiyatif kullanma ve yaratıcılık becerisine sahiptir.
PÇ-10
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahiptir ve mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirir.
PÇ-11
Alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplum yararına kullanır.
