Lisans
Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Veri Yapıları ve Algoritmalar I

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
CSE4014 4 Veri Yapıları ve Algoritmalar I 2/0/2 Z İngilizce 8
Dersin Amacı
Öğrencilerin bilgisayar bilimlerinde kullanılan temel veri tiplerini anlaması,analiz etmesi ve verimli uygulaması.Verilen bir kullanıcı probleminde,teorotiksel ve pratiksel verim analizlerine göre uygun soyut veri tipi uygulaması seçme ve bu kullanıcı programında kullanabilmek için nesne yönelimli bir veri yapısı dizaynı sağlaması.
Ön Koşullar CSE 2002 Programlama II
Eş Koşullar
Özel Koşullar Nesneye Yönelik Programlama bilgisi gereklidir.
Öğretim Üyeleri Assis. Prof. Dr. Levent CUHACI
Asistanlar Arş. Gör. Merve GÜN
Ders Gün,Saat ve Yeri Teori: (1,2,3 Şubeleri için : Cuma 14:00 – 15:30) (4,5,6 Şubeleri için : Cuma 16:00 - 17:30) Uygulama: Şube 1 : Perşembe 14:00 - 15:45 Şube 2 : Perşembe 16:00 - 17:45 Şube 3 : Cuma 16:00 - 17:45 Şube 4 : Cuma 11:00 - 12:45 Şube 5 : Cuma 14:00 - 15:45 Şube 6 : Cuma 09:00 - 10:45
Görüşme Saatleri ve Yeri Dr. Öğr.Üyesi Levent CUHACI, Çarşamba 11:00 - 12:00 Arş. Gör. Merve GÜN, Perşembe, 10:00 - 12:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Sınavlar Dahil 28 Saat Ders

28 Saat Quizler, Sunumlar, Laboratuvar Çalışmaları, Danışma.
Temel Kaynaklar D. S. Malik (2013). C++ Programming: Program Design Including Data Structures, International Edition, 6th Edition (International Edition), Cengage Learning.



 
Diğer Kaynaklar Adam DROZDEK (2013). Data Structures and Algorithms in C++,4th edition (International Edition), Cengage Learning. 

 Mark Allen Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in C++, Fourth Edition. ISBN-13: 9780132847377

 
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Karmaşıklık Analizi. Ders - Lab.
2. Hafta Bağlı listeler. Ders - Lab.
3. Hafta Çift yönlü, döngüsel bağlı listeler. Ders - Lab.
4. Hafta Yığıt & Kuyruk. Ders - Lab.
5. Hafta Arama ve sıralama algoritmaları I Ders - Lab.
6. Hafta Arama ve sıralama algoritmaları II Ders - Lab.
7. Hafta İkili ağaçlar Ders - Lab.
8. Hafta Ramazan Bayramı -
9. Hafta Arasınav Sınav
10. Hafta STL kütüphanesi. Ders - Lab.
11. Hafta Öncelikli kuyruk Ders - Lab.
12. Hafta Özetleme Ders - Lab.
13. Hafta Çizge veri yapısı I Ders - Lab.
14. Hafta Çizge veri yapısı II Ders - Lab.
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 35
Lab Sınavı 1 15
Final 1 50


ÖÇ-1Asimptotik karmaşıklık ve hesaplamalı karmaşıklık kavramlarını açıklayabilirim.
ÖÇ-2Bağlantı listeleri kullanarak program tasarlayabilirim.
ÖÇ-3Yığın ve kuyruk veri yapısı arasındaki farkı açıklayabilirim.
ÖÇ-4Sıralama algoritmalarının big O notasyonuna göre karmaşıklıklarını vererek en etkin olanı açıklayabilirim.
ÖÇ-5İkili ağaçların gezilme yöntemlerini açıklayabilirim.
ÖÇ-6Graf üzerinde en kısa yol bulma algoritmasını programlarımda kullanabilirim.
ÖÇ-7STL kütüphanesini programlarımda kullanabilirim.
ÖÇ-8Hashing yöntemlerini programlarımda kullanabilirim.
ÖÇ-9Öncelikli kuyruğu programlarımda kullanabilirim, kuyruk ile arasındaki farkı açıklayabilirim.
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5           
ÖÇ 6           
ÖÇ 7           
ÖÇ 8           
ÖÇ 9