Lisans
Mühendislik Fakültesi
Bilgisayar Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Çokluortamda Sıkıştırma ve İşleme

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
CSE0453 Çokluortamda Sıkıştırma ve İşleme 2/0/2 SA İngilizce 6
Dersin Amacı
Multimedya verileri, günlük hayatımızın ve modern bilgisayar teknolojimizin vazgeçilmez bir parçası oldu. Multimedya donanım ve yazılımı, multimedya veri konularını etkili bir şekilde temsil etme, işleme ve iletme konularında multimedya sistemleri tasarımı tanıtılacaktır.

Bu ders multimedya sistemlerinin ilkeleri ve güncel teknolojileri hakkında bilgi verecektir. Ses, müzik, görüntü, animasyon, video ve grafik gibi multimedya verilerini temsil etmek, işlemek ve anlamak üstünde çalışılacaktır.
 
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri
Asistanlar -
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu dönem açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri Ders bu dönem açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Multimedia dosya çeşitlerini inceleme ve işlemek amacıyla ders laboratuvarda her aşamada uygulama yapılarak anlatılmaktadır.
Temel Kaynaklar

1-Fundamentals of Multimedia by Li and Drew, Prentice Hall,                                          ISBN- 13: 978-0130618726

2- Data Compression, The Complete Reference, Third Edition


ISBN- 0-387-40697-2
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Çoklu Ortam Sistemlerine Giriş Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
2. Hafta Çoklu Ortam Araç ve Kütüphaneleri ((Matlab, SDL, OpenCV gibi ) Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
3. Hafta Enformasyon Teorisi ve Veri Aktarımı Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
4. Hafta Görüntü Dosya Formatları ve Özellikleri Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
5. Hafta Çoklu Ortam Uygulamalarında Görüntü İşleme Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
6. Hafta Görüntüde Gürültü Giderme Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
7. Hafta Görüntüde Kenar Belirleme Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
8. Hafta Renkli Görüntü Formatı ve İşlenmesi Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
9. Hafta Piksel tabanlı Çizim- PhotoShop Kullanımı Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
10. Hafta Kayıpsız Sıkıştırma-Huffman Kodlama Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
11. Hafta Kayıplı Sıkıştırma- Discrete Cosine Transform JPEG200 Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
12. Hafta Ses Dosyası Çeşitleri ve Özellikleri Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
13. Hafta Video dosya Çeşitleri ve Özellikleri Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
14. Hafta Konu Tekrarı Sözlü Anlatım, Vaka Analizi
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 2 30
Projeler 1 10
Laboratuvar 4 20
Final 1 40


ÖÇ-1verinin çesitli modellerini anlama ve tanımlama;
ÖÇ-2çoklu ortam dosya çeşitlerini anlama
ÖÇ-3temel sıkıştırma algoritmalarını anlama;
ÖÇ-4sıkıştırma algorithmalarını uygulama;
ÖÇ-5Çoklu Ortam Dosyalarını İşleme
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5