Bu ders, rasyonel davranabilen bir akıllı üstlenici üretmenin bilim ve mühendisliği diye tanımlanan Yapay Zeka alanına dair temel kuramları ve uygulamaları kapsar. Ders, problem çözümü, bilginin temsili, akıl yürütme, planlama, karar verme, öğrenme, algılama, eyleme geçme, iletişim ve etkileşim gibi bağlamlar üzerinden öğrencilere, akıllı davranışların nasıl modellendiğini anlatmayı hedefler. Derste kombinasyonel arama, olasılıksal modeller ve akıl yürütme gibi tekniklerin üzerinde durulur.
Ön Koşullar
Yok
Eş Koşullar
Yok
Özel Koşullar
Yok
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Fatma Patlar Akbulut
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
Bu ders bu dönem açılmayacaktır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Bu ders bu dönem açılmayacaktır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım
Sunum
Araştırma,
Proje
Temel Kaynaklar
-Artificial Intelligence: A Modern Approach
(Third edition) by Stuart Russell and Peter Norvig
Diğer Kaynaklar
-
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Introduction to Artificial Intelligence and Intelligence Agents
2. Hafta
Solving Problems by searching and Informed search
3. Hafta
Solving Problems by searching and Informed search
4. Hafta
Constraint Satisfaction and Adversarial Search
5. Hafta
Constraint Satisfaction and Adversarial Search
6. Hafta
Logical Agents
7. Hafta
First Order Logic
8. Hafta
Midterm
9. Hafta
Inference in First Order Logic
10. Hafta
Knowledge Representation
11. Hafta
Quantifying Uncertainity
12. Hafta
Probabilistic Reasoning
13. Hafta
Learning From Examples and Decision Trees
14. Hafta
Reinforcement Learning
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
30
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
1
30
Final
1
40
ÖÇ-1
Sezgisel arama, oyun arama, mantıksal ve istatistiksel çıkarım, karar teorisi, planlama, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları ve doğal dil işleme gibi temel yapay zeka yaklaşımlarını anlama
ÖÇ-2
Yapay zeka yaklaşımlarını kullanarak çözülebilecek problemleri tanıma
ÖÇ-3
Teoriyi pratik ile desteklemek amaçlı yapay zeka algoritmaları geliştirme
ÖÇ-4
Beyin modelleme gibi disiplinlerarası bir alandaki son gelişmelerden haberdar olma ve beyin esinli öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığını anlama
ÖÇ-5
Ödev ve bir adet dönem projesi ile konu üzerine tecrübe edinme
ÖÇ-6
Bağımsız çalışma ve araştırmaların kritiğini yapabilme üzerine deneyim kazanma
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
