Evrimsel hesaplama geleneksel yöntemler kullanılarak geliştirilen programlar ile çözümü zor olarak değerlendirilen problemlerin çözümünde biyolojik evrim süreç simülasyonunun esas alındığı araştırma alanıdır. Bu ders kapsamında çeşitli evrimsel algoritmalar ve bu algoritmaların uygulandığı problemler ele alınmaktadır.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
-
Öğretim Üyeleri
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu dönem açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu dönem açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, uygulama
Temel Kaynaklar
- Introduction to Evolutionary Computing, by Agoston E. Eiben (Author), J.E. Smith (Author), Natural Computing Series, Springer, 2010
Diğer Kaynaklar
- Hoos, H. H., & Stützle, T. (2004). Stochastic local search: Foundations and applications. Elsevier.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Derse giriş, arama ve optimizasyona giriş, yerel arama teknikleri
Yazılı ve sözlü anlatım.
2. Hafta
Yerel arama metodları
Yazılı ve sözlü anlatım.
3. Hafta
Yerel arama metodları
Yazılı ve sözlü anlatım.
4. Hafta
Evrimsel algoritmalar
Yazılı ve sözlü anlatım.
5. Hafta
Evrimsel algoritmalar
Yazılı ve sözlü anlatım.
6. Hafta
Evrimsel algoritmalar
Yazılı ve sözlü anlatım.
7. Hafta
Sürü zekası ve karınca kolonisi optimizasyonu algoritmalarına giriş.
Yazılı ve sözlü anlatım.
8. Hafta
Ara sınav
Ara sınav
9. Hafta
Parçaçık sürü optimizasyonu, yapay bağışıklık sistemi
Yazılı ve sözlü anlatım.
10. Hafta
Doğa esinli algoritmalarla çalışma
Yazılı ve sözlü anlatım.
11. Hafta
Diğer doğa esinli yöntemler
Yazılı ve sözlü anlatım.
12. Hafta
Diğer doğa esinli yöntemler
Yazılı ve sözlü anlatım.
13. Hafta
Kısıt yönetimi ve melezleştirme
Yazılı ve sözlü anlatım.
14. Hafta
İleri konular
Yazılı ve sözlü anlatım.
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
40
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
1
20
Final
1
40
ÖÇ-1
Evrimsel algoritmalar, evrimsel programlama ve karınca koloni optimizasyonu tekniklerini optimizasyon problemlerine ve makine öğrenmesi gerektiren problemlere nasıl uygulayacağını gösterebilir.
ÖÇ-2
Genetik algoritmalar, genetik programlama ve karınca kolonisi temel ilkelerini ve tekniklerini
bilir.
ÖÇ-3
Problemleri çözmek üzere farklı yaklaşımları karşılaştırır.
ÖÇ-4
Çalışma alanında yapılmış yayınları okur ve kavrayabilir.
ÖÇ-5
Güncel araştırma konuları üzerinde bilgi sahibidir.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.