Optimizasyonun temelleri, klasik ve yeni optimizasyon yöntemleri konusunda kuramsal bilgi kazanılması ve Elektronik Mühendisliği problemlernin uygulamalı çözüm yeteneği elde edilmesi.
Ön Koşullar
Eş Koşullar
Özel Koşullar
Öğretim Üyeleri
Doç.Dr.Esra SAATÇI
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Görüşme Saatleri ve Yeri
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ders anlatım, uygulamalı problem çözümü
Temel Kaynaklar
Stanislaw H. Zak, Edwin K.P.Chong, Introduction to Optimization, Wiley, 2013
Muhammad Fahri, Hassan Bevrani, Optimization in Electrical Engineering, Springer, 2019, 978-3030053086
Diğer Kaynaklar
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Optimizasyona Giriş
Sunum ve uygulama
2. Hafta
Matematik tekrar (Matriks teorisi)
Sunum ve uygulama
3. Hafta
Matematik tekrar (Doğrusal denklemler)
Sunum ve uygulama
4. Hafta
Doğrusal dönüşüm, geometrik gösterim
Sunum ve uygulama
5. Hafta
Kısıtlamasız optimizasyon, bir boyutlu araştırma yöntemleri
Sunum ve uygulama
6. Hafta
Lagrange Yöntemi
Sunum ve uygulama
7. Hafta
Kısıtlamalı optimizasyon
Sunum ve uygulama
8. Hafta
Arasınav
9. Hafta
Eşitsizlik kısıtlamaları problemleri
Sunum ve uygulama
10. Hafta
Gradient yöntemleri
Sunum ve uygulama
11. Hafta
Newton yöntemi
Sunum ve uygulama
12. Hafta
Doğrusal denklem çözümleri
Sunum ve uygulama
13. Hafta
Doğrusal Programlama
Sunum ve uygulama
14. Hafta
Simplex yöntemi
Sunum ve uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
25
Kısa sınav(lar)
1
25
Final
1
50
ÖÇ-1
Optimizasyon modelinde amaç fonksiyonu, karar değişkenleri ve kısıt fonksiyonu gibi matematiksel ifadeleri tanımlayabilecektir
ÖÇ-2
Kısıtlamasız ve kısıtlamalı optimizasyonda temel kavramları anlayabilecek
ÖÇ-3
Farklı optimizasyon algoritmalarını tanımlayabilecek
ÖÇ-4
Optimizasyon yazılımı kullanarak mühendislik optimizasyon problemini çözebilecek
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
