Lisans
Mühendislik Fakültesi
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.

Elektrik-Elektronik Mühendisliği Programı Ana Sayfası / Program Ders Planı / Uyarlanabilir Süzgeçler(Bu dönem açılmayacaktır.)

Uyarlanabilir Süzgeçler(Bu dönem açılmayacaktır.)

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
EE0815 Uyarlanabilir Süzgeçler(Bu dönem açılmayacaktır.) 3/0/0 SA İngilizce 6
Dersin Amacı
The objective of this course is to give give students a deep understanding stochastic signal processing, modeling and estimation of random signals, optimum filtering concept for stationary signals, iterative solution to filtering problem and adaptive filtering concept. Also give students an understanding of the practical applications of adaptive filters
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri Dr.Öğr.Üyesi Esra SAATÇI
Asistanlar -
Ders Gün,Saat ve Yeri Salı 09:00-11:45
Görüşme Saatleri ve Yeri Ofis 2D-01, Salı 09:00-12:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım ve uygulama
Temel Kaynaklar Haykin,S., (2002), "Adaptive Filter Theory" , Prentice Hall, 0130901261
 

 
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Uyarlamalı Filtrelere Giriş Anlatım
2. Hafta Olasılık teorisi ve rastgele sinyallerin tekrarı Anlatım ve uygulama
3. Hafta Atokorelasyon matriksinin özellikleri Anlatım ve uygulama
4. Hafta Rastgele processler ve modelleri (AR, MA, ARMA) Anlatım ve uygulama
5. Hafta Wiener Filltre Anlatım ve uygulama
6. Hafta Midterm I
7. Hafta Doğrusal Öngörüm Anlatım ve uygulama
8. Hafta Steepest Descent Metodu Anlatım ve uygulama
9. Hafta LMS ve NLMS algoritması Anlatım ve uygulama
10. Hafta RLS algoritması Anlatım ve uygulama
11. Hafta Midterm II
12. Hafta Akustik eko ve gürültü kontrolü Anlatım ve uygulama
13. Hafta Uyarlamalı filtre uygulamaları Anlatım ve uygulama
14. Hafta Kalman Filtre ve uygulamaları Anlatım ve uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 2 40
MATLAB Quiz 1 10
Final 1 50


ÖÇ-1Durağan ve durağan olmayan sinyaller arasındaki farkı açıklayabileceklerdir
ÖÇ-2Atokorolasyon matriksinin durağan sinyaller için açıklayabileceklerdir
ÖÇ-32. dereceden Yule-Walker eşitliğini yazabilecektir
ÖÇ-42. dereceden Wiener filtre tasarlayabilecektir
ÖÇ-52. dereceden öngörücü tasarlayabilecektir
ÖÇ-6Uyarlamalı filtre algoritmalarında stokastik iterasyonları yazabileceklerdir
ÖÇ-7Basit uyarlamalı filtre uygulamalarını açıklayabileceklerdir
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11