Sinir Ağları Uygulamalarıyla İmge İşleme(Bu dönem açılmayacaktır.)
Ders Kodu
Yarıyıl
Ders Adı
T/U/L
Türü
Öğrenim Dili
AKTS
EE0835
Sinir Ağları Uygulamalarıyla İmge İşleme(Bu dönem açılmayacaktır.)
2/2/0
SA
İngilizce
6
Dersin Amacı
At the end of this course the student should be able to read understand books and papers written on image processing and use MATLAB to apply image processing operations such as 2-D FFT, filtering, image enhancement, histogram equalization, morphological operations to images in various formats such as jpeg, tiff etc. or constructed by themselves, describe the basics of image segmentation, image compression and motion detection.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
-
Öğretim Üyeleri
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
-
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ofis 2C-02, Pazartesi 13:00-15:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım ve Uygulamalar
Temel Kaynaklar
Prof.Dr. Vedat TAVŞANOĞLU (0).
DERS NOTLARI
Diğer Kaynaklar
-
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Mathematical model of an image
2. Hafta
Expansion of an image into Fourier series,
3. Hafta
Digital Image
4. Hafta
Classification of types of pixel operations applied to an image
5. Hafta
The 2-D Fourier transform
6. Hafta
The 2-D Fourier transform
7. Hafta
2-D linear filtering
8. Hafta
2-D linear filtering
9. Hafta
2-D linear filtering
10. Hafta
2-D nonlinear filtering
11. Hafta
Methods of edge detection
12. Hafta
Morphological operations.
13. Hafta
image segmentation
14. Hafta
Spatio-temporal filtering
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
ÖÇ-1
Sayısal görüntü temellerini, görüntü yakalama sistemi, gösterim, format ve insan görü algısı dahil anladıklarını gösterebileceklerdir.
ÖÇ-2
Görüntü işleme problemlerini çözmek için, görüntü işleme tekniklerini hem uzamsaldüzlemde hemde uzamsal frekans düzleminde uygulayabileceklerdir.
ÖÇ-3
Aynı görüntü işleme görevlerini çözmek için farklı yaklaşımları karşılaştırabileceklerdir.
ÖÇ-4
Görüntü işleme algoritmalarını bilgisayarda MATLAB ile gerçekleyebileceklerdir.
ÖÇ-5
Görüntü işleme problemlerini çözmek için uygun görüntü işleme tekniklerini ayırt edebileceklerdir.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
