Benzetime giriş; Benzetim modellerinin gözden geçirilmesi; Benzetim için istatistiksel modeller; Kuyruk modelleri; Envanter sistemleri; Rassal Sayılar; Girdi verilerinin analizi; Çıktı analizi; Benzetim modellerini Değerlendirme & Geçerleme; Alternatif sistem tasarımlarının değerlendirilmesi; Üretim sistemlerinin benzetimi.
Ön Koşullar
IE4102 Mühendisler için İstatistik
Eş Koşullar
YOK
Özel Koşullar
Öğrencilerin bilgisayar programlama ve matematik altyapısına sahip olması gerekir.
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Okay Işık
Asistanlar
Arş. Gör. Abdullah Osman
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Dönem Raporu/Projesi: Bir proje öneri raporu, bir son rapor ve sunumdan oluşan dönem projesi.
Laboratuar Çalışması: Haftada iki saat olarak bilgisayar laboratuvarında uygulama yapılacaktır. İstatistiksel analizler, modelleme ve çıktı analizleri ARENA'da gösterilecektir.
Temel Kaynaklar
1. Banks, J., Carson II, J.S. and Nelson, B.L. (2009). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN 978–0–07–340131–7.
2. Kelton, W.D., Sadowski, R.P., and Zupick N.B. (2015). Simulation with Arena (6th ed.). McGraw-Hill. 0072919817.
Diğer Kaynaklar
1. Law, A.M. and Kelton, W.D. (2000). Simulation Modeling and Analysis (3rd ed.). McGraw-Hill. 0070592926.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Giriş. Benzetim modelleri. Statik benzetim örnekleri.Benzetimin avantaj ve dezavantajları. Benzetimde işlem adımları. Monte Carlo benzetim örnekleri.
Sözlü anlatım, Uygulama
2. Hafta
Ayrık olay benzetimin bileşenleri. Elle benzetim.
Sözlü anlatım, Uygulama
3. Hafta
Elle benzetim ve istatistiklerin hesaplanması
Sözlü anlatım, Uygulama
4. Hafta
Olasılık tekrarı.
Sözlü anlatım, Uygulama
5. Hafta
Rassal sayı üreteçleri. Benzetim dilleri tarafından kullanılan üreteçler. Rassal sayılar için testler. Frekans testleri. Otokorelasyon testleri.
Sözlü anlatım, Uygulama
6. Hafta
Rassal değişkenlerin yaratılması.Ters-dönüşüm tekniği. Girdi verilerinin analizi: Histogram, PP, ve QQ grafikleri. Girdi verilerinin analizi: Goodness-of-fit testi: ki-kare ve KS testi.
Sözlü anlatım, Uygulama
7. Hafta
Benzetim modellerini Doğrulama ve Geçerleme, Output Analizi: Alternatif sistem tasarımlarının karşılaştırılması ve değerlendirilmesi.
Sözlü anlatım, Uygulama
8. Hafta
ARA SINAV
9. Hafta
ARENA modelleme ortamının tanıtılması.
Sözlü anlatım, Uygulama
10. Hafta
Basit Süreç Paneli modülleri ile temel operasyonların modellenmesi.
Sözlü anlatım, Uygulama
11. Hafta
ARENA ile modelleme, Gelişmiş Süreç Paneli
Sözlü anlatım, Uygulama
12. Hafta
ARENA ile modelleme, Gelişmiş Transfer Paneli
Sözlü anlatım, Uygulama
13. Hafta
Process Analyzer ve OptQuest araçları
Sözlü anlatım, Uygulama
14. Hafta
Proje sunumları
Proje sunumları
15. Hafta
Final Sınavı
16. Hafta
Final Sınavı
17. Hafta
Final Sınavı
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
25
Kısa sınav(lar)
3
15
Projeler
1
20
Final
1
40
ÖÇ-1
Benzetim modelleme tekniğinde kullanılan temel kavramlara ilişkin bilgi elde eder.
ÖÇ-2
Modern araçları kullanarak, ayrık olay benzetim modeli oluşturma, doğrulama ve geçerleme becerisini elde eder.
ÖÇ-3
İstatistiksel araçlar kullanarak benzetim çıktılarını analiz etme ve kıyaslama becerisi elde eder.
ÖÇ-4
Bir sistemi, ihtiyaçlarını ve kısıtlarını ortaya koyacak şekilde analiz etme becerisi elde eder.
ÖÇ-5
Oluşturulan prosedürlere göre benzetim deneyleri yapma ve sonuçları raporlama becerisi elde eder.
ÖÇ-6
Takım üyesi olarak etkin takım çalışması sergileme; çalışma sonuçlarını yazılı, sözlü ve görsel olarak sunma becerisi elde eder.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
