Bu derse, öğrencilerin veritabanı ve veritabanı yönetim sistemleri kavramlarını algılamaları amacıyla tasarlanmıştır. Ayrıca, veri modelleme, veritabanı mimarileri, SQL dili, depolama yapıları, tablo yapısı, sorgu değerlendirme ve eniyileme, işlem yönetimi, yedekleme ve çökmelerden geri dönem gibi konularda gerekli bilgi birikimini sağlamaya yardımcı olacaktır.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
-
Öğretim Üyeleri
Doç. Dr. Emre ALPTEKİN
Asistanlar
Oğuz Emir
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
-Anlatım,
-Örnek Olay
-Alıştırma ve Uygulama,
- Laboratuvar
Temel Kaynaklar
- Elmasri R., Navathe S.B., Fundamentals of Database Systems, 7th edition, Pearson Education, 2016.
- Ramakrishnan R., Gehrke J., Database Management Systems, McGraw Hill, 2003.
Diğer Kaynaklar
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Veritabanına giriş, veritabanı sistemi kavramları ve mimarileri
Sözel Anlatım
2. Hafta
Varlık-bağıntı modeli ile veri modelleme
Sözel Anlatım, Laboratuvar
3. Hafta
İlişkisel veri modeli ve ilişkisel veritabanı kısıtları, temel sql
Sözel Anlatım, Laboratuvar
4. Hafta
SQL: kompleks sorgular, tetikleyici, bakışlar
Sözel Anlatım, Laboratuvar
5. Hafta
SQL sorguları
Sözel Anlatım, Laboratuvar
6. Hafta
SQL sorguları, Access uygulaması
Sözel Anlatım, Laboratuvar
7. Hafta
Ara sınav
8. Hafta
İlişkisel cebir ve hesap
Sözel Anlatım, Laboratuvar
9. Hafta
SQL programlamaya giriş, PHP ile web programlama, XML
Sözel Anlatım, Laboratuvar
10. Hafta
Fonksiyonel bağımlılığın temelleri ve ilişkisel veritabanları için normalizasyon
Sözel Anlatım, Laboratuvar
11. Hafta
Depolama, temel dosya yapıları, adresleme ve modern depolama mimarileri, dosyalar ve fiziksel veritabanı tasarımı için indeksleme yapıları
Sözel Anlatım, Laboratuvar
12. Hafta
Sorgu işleme için stratejiler, sorgu eniyileme, hareket işleme kavramları ve teorisi, eşzamanlı kontrol teknikleri, veritabanı kurtarma teknikleri
Sözel Anlatım, Laboratuvar
13. Hafta
Dağıtık veritabanı kavramları, NOSQL veritabanları ve büyük veri depolama sistemleri, MapReduce ve Hadoop tabanlı büyük veri teknolojileri
Sözel Anlatım, Laboratuvar
14. Hafta
Veri madenciliği kavramları, veri deposu ve OLAP, veritabanı güvenliği
Sözel Anlatım, Laboratuvar
15. Hafta
Final
16. Hafta
Final
17. Hafta
Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
25
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
3
10
Projeler
1
25
Final
1
40
ÖÇ-1
Çeşitli tiplerdeki bilgi sistemlerde veritabanının rolünü ve gerçek hayat uygulamalarındaki önemini açıklayabilir.
ÖÇ-2
Ticari ilişkisel veritabanı sistemlerini kullanabilir. (SQLite, MS Access, SAP).
ÖÇ-3
Veritabanı sistemlerinin temel prensiplerini ve kavramlarını açıklayabilir.
ÖÇ-4
ER/EER diagram tekniklerini kullanarak veri modelleri geliştirebilir.
ÖÇ-5
İlişkisel tablo yapılarını, SQL kullanarak yaratabilir, sorgu oluşturabilir ve bakımlarını yapabilir.
ÖÇ-6
Veritabanı depolama yapıları ve erişim tekniklerini kullanabilir: dosya ve sayfa organizasyonu, B-tree ve karım indeksleme yöntemleri, vb.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
