Lisans
Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
//
Dersin Amacı
Bu ders, rasyonel davranabilen bir akıllı üstlenici üretmenin bilim ve mühendisliği diye tanımlanan Yapay Zeka alanına dair temel kuramları ve uygulamaları kapsar. Ders, problem çözümü, bilginin temsili, akıl yürütme, planlama, karar verme, öğrenme, algılama, eyleme geçme, iletişim ve etkileşim gibi bağlamlar üzerinden öğrencilere, akıllı davranışların nasıl modellendiğini anlatmayı hedefler.  Derste kombinasyonel arama, olasılıksal modeller ve akıl yürütme gibi tekniklerin üzerinde durulur.


Ön Koşullar
Eş Koşullar
Özel Koşullar
Öğretim Üyeleri
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Görüşme Saatleri ve Yeri
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Temel Kaynaklar
Diğer Kaynaklar
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Introduction to Artificial Intelligence and Intelligence Agents
2. Hafta Solving Problems by searching and Informed search
3. Hafta Solving Problems by searching and Informed search
4. Hafta Constraint Satisfaction and Adversarial Search
5. Hafta Constraint Satisfaction and Adversarial Search
6. Hafta Logical Agents
7. Hafta First Order Logic
8. Hafta Midterm
9. Hafta Inference in First Order Logic
10. Hafta Knowledge Representation
11. Hafta Quantifying Uncertainity
12. Hafta Probabilistic Reasoning
13. Hafta Learning From Examples and Decision Trees
14. Hafta Reinforcement Learning
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 30
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 1 30
Final 1 40


ÖÇ-1Sezgisel arama, oyun arama, mantıksal ve istatistiksel çıkarım, karar teorisi, planlama, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları ve doğal dil işleme gibi temel yapay zeka yaklaşımlarını anlama
ÖÇ-2Yapay zeka yaklaşımlarını kullanarak çözülebilecek problemleri tanıma
ÖÇ-3Teoriyi pratik ile desteklemek amaçlı yapay zeka algoritmaları geliştirme
ÖÇ-4Beyin modelleme gibi disiplinlerarası bir alandaki son gelişmelerden haberdar olma ve beyin esinli öğrenme algoritmalarının nasıl çalıştığını anlama
ÖÇ-5Ödev ve bir adet dönem projesi ile konu üzerine tecrübe edinme
ÖÇ-6Bağımsız çalışma ve araştırmaların kritiğini yapabilme üzerine deneyim kazanma
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--