Regresyon modellerinin incelenmesi, işletmelerde, karar verme, ileriye dönük tahminler yapmada modellerin kullanılması, çıkarımsal istatistiğe ait araçların kullanımı ve hipotezler aracılığı ile sosyal bilimlere ait teorilerin incelenmesi,model çıktılarının yorumlanması,öğrencinin finans,pazarlama, ekonomi gibi alanlarda teknik analizler yapma yeteneğinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Ön Koşullar
Dersin ön koşulu bulunmamaktadır.
Eş Koşullar
Dersin eş koşulu bulunmamaktadır.
Özel Koşullar
Öğrencinin Olasılık ve İstatistik - I dersini dönem içerisinde gözden geçirmesi beklenmektedir.
Bu Ders, 2022-2023 Akademik Yılında Açılmamıştır...
Görüşme Saatleri ve Yeri
Uzaktan eğitim nedeni ile dersi veren öğretim üyesi ve asistanı ile mail yolu ile iletişime geçilmesi gerekmektedir. Dersi veren Dr. Öğr. Üyesi Nazan Çağlar'a ncaglar@iku.edu.tr ve Arş. Gör. Elanur Türküz'e e.turkuz@iku.edu.tr mail adreslerinden ulaşabilirsiniz.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Konu Anlatımı, Tartışma, Örnek Uygulama, Excel Uygulamaları
Temel Kaynaklar
Dündar, D. & Çağlar, H. N. (2008). İstatistik. İstanbul: Der Yayınevi
Şenesen, Ü. (2017). İşletme ve İktisat için İstatistik. Newbold, P., Carlson, W.L. & Thorne, B. M. (Çev.). Literatür Yayınları.
Güriş, S. & Turanlı, M. (2018). Temel İstatistik. İstanbul: Der Yayınları.
Diğer Kaynaklar
Dersi veren öğretim üyesinin paylaşacağı ders notları ek kaynak olarak kullanılacaktır.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
İstatistik Nedir? Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistik Nedir? Ne Amaçla Kullanılır? Temel Araçlar Nelerdir ? Hipotez Testi
Online: Konu Anlatımı
2. Hafta
Anakütle Ortalamaları ile Anakütle Oranlarının Hipotezler Yardımı ile Araştırılması, Sosyal Bilim Uygulama Örnekleri
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
3. Hafta
Küçük Örnekler için Hipotez Testi: "t - testi" ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
4. Hafta
Ki - Kare Testi ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
5. Hafta
İkili Anakütle Ortalamaları ile İkili Anakütle Oranlarının Hipotezler Yardımı ile Araştırılması, Sosyal Bilim Uygulama Örnekleri
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
6. Hafta
Korelasyon Analizi, Örnek Uygulamalar + Excel'de Korelasyon Analizi
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
7. Hafta
Matematiksel Model ile İstatistiksel Model Arasındaki Farklıklıklar, Tahmin ve Öngörü, Parametre ve İstatistik ile Hata Terimi ve Artık Kavramları Arasındaki Farklılıklar
Online: Konu Anlatımı
8. Hafta
Vize Sınavı
Vize Sınavı
9. Hafta
Basit Regresyon Analizi + Excel'de Basit Regresyon Analizi ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
10. Hafta
Basit Regresyon Analizi, Parametre Tahmini, Güven Aralıkları, Standart Hata + Excel'de Basit Regresyon Analizi ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
11. Hafta
Çok Değişkenli Regresyon Analizi + Excel'de Çok Değişkenli Regresyon Analizi ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
12. Hafta
Çok Değişkenli Regresyon Analizi, Parametre Tahmini, Güven Aralıkları, Standart Hata + Excel'de Çok Değişkenli Regresyon Analizi ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
13. Hafta
Zaman Serileri, İndeksin Tanımı, İndeks Serileri ve İndekslerin Hesabı ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
14. Hafta
Genel Tekrar ve Örnek Çözümü
Online: Konu Anlatımı ve Uygulama
15. Hafta
Final Sınavı
Final Sınavı
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
30
Kısa sınav(lar)
1
20
Final
1
50
ÖÇ-1
Öğrencinin finans,pazarlama, ekonomi gibi alanlarda teknik analizler yapma yeteneklerini geliştirecekler.
ÖÇ-2
Matematiksel karar verme yeteneğini geliştirmek.
ÖÇ-3
Öğrenciler araştırmalarında regresyon analizini kullanabilecekler.
ÖÇ-4
Excel programını istatistiki araçlar için kullanabilecekler.
ÖÇ-5
Ekonomik verilerde ilişkileri analiz edebilecekler.
Program Çıktıları
PÇ-1
Girişimcilik kuramı çerçevesinde girişimcilik kavramını ve türlerini tarihi gelişimi içinde tanımlar
PÇ-2
Kişisel ve kurumsal yenilikçilik ve yaratıcılığı geliştirme yolları hakkında farkındalık geliştirir
PÇ-3
KOBİ yönetiminin ve sorunlarının Büyük İşletme yönetiminden ve sorunlarından farklı yanlarını ayırt eder.
PÇ-4
Yeni iş kurmak için iş planı tasarlar.
PÇ-5
Yeni kurulan işletmelerin kurumsallaşma sürecini değerlendirir.
PÇ-6
Girişimcilik ile ilgili edindiği bilgi ve beceriyi kariyer yaşamında kullanır ve iş yeri ortamında uygular.
PÇ-7
Sosyal sermaye ve iletişim yetkinliği sayesinde yeni bir işi sosyal çevrede açıklar.
PÇ-8
Eğitim hayatı boyunca edindiği yenilik ve inovasyon bilgisini güncel bilgilerle yorumlar ve iş yaşamına uyarlar.
PÇ-9
Girişimcilik konusunda edindiği temel ve güncel bilgiler sayesinde, girişimcilik desteklerine nasıl ulaşılacağını saptar, girişimcilik ekosisteminde yaşanan değişim ve paradigma kaymaları hakkında tahminde bulunur.
PÇ-10
Alanında elde ettiği kavramsal ve bilişsel bilgiyi, iş yaşamının gerektirdiği uzmanlık bilgisi ile birleştirir.
