Büyük Verideki mevcut teknolojileri, araçları, mimarileri ve sistemlerin kullanımını kapsıyarak analitik veri üretimi, depolama, yönetim, transfer, gelen büyük verilerde derinlemesine analizi kapsar.
Ön Koşullar
MEP4000 BÜYÜK VERİ
Eş Koşullar
MEP4000 BÜYÜK VERİ
Özel Koşullar
Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi.Gökhan Kırbaç
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
PERŞEMBE, 12:00-14:50, 2A01 İncirli Yerleşkesi
Görüşme Saatleri ve Yeri
PERŞEMBE, 12:00-14:50, 2A01 İncirli Yerleşkesi
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
-
Anlatım,tartışma,
Temel Kaynaklar
-
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (1st ed.). Thomas Erl, Wajid Khattak, and Paul Buhler. Prentice Hall Press, Upper Saddle River, NJ, USA. 2016.
2.
Big Data, Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems, Nathan Marz and James Warren, Manning Publications 2015.
Diğer Kaynaklar
-
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (1st ed.). Thomas Erl, Wajid Khattak, and Paul Buhler. Prentice Hall Press, Upper Saddle River, NJ, USA. 2016.
2.
Big Data, Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems, Nathan Marz and James Warren, Manning Publications 2015.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Büyük Veriye Giriş
Sözlü anlatım
2. Hafta
Büyük Veride Depolama ve Analiz
Sözlü anlatım
3. Hafta
Büyük Veri Analizi Teknikler
Sözlü anlatım
4. Hafta
Büyük Veri Analizi Teknikler
Sözlü anlatım
5. Hafta
Büyük Veri Kümelerinde görselleştirme
Sözlü anlatım
6. Hafta
Büyük Veri Kümelerinde görselleştirme
Sözlü anlatım
7. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
8. Hafta
VİZE
VİZE
9. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
10. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
11. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
12. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
13. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
14. Hafta
Büyük veride ileri konular ve uygulamlar.
Sözlü anlatım
15. Hafta
FİNAL
FİNAL
16. Hafta
FİNAL
FİNAL
17. Hafta
FİNAL
FİNAL
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
1
40
Final
1
60
ÖÇ-1
Büyük veri kavramına dair bir anlayış geliştirmek
ÖÇ-2
Veri bazlı analitik düşünme becerileri geliştirmek
ÖÇ-3
Büyük veri araç ve tekniklerini kullanmayı öğrenmek
ÖÇ-4
Büyük verinin iş stratejisi geliştirirken nasıl kullanılabileceğini öğrenmek
ÖÇ-5
Büyük verinin iş hayatına olan etkilerini anlayabilmek
Program Çıktıları
PÇ-1
P.Ç. 1 Elektronik Ticarete dair temel kavramları öğrenme
PÇ-2
P.Ç.2 Elektronik Ticaret ve İnternet ilişkisini doğru analiz edebilmek
PÇ-3
P.Ç.3 Elektronik Ticaretle ilgili hukuksal boyutu tamamen kavramış olmak
PÇ-4
P.Ç.4 Bilgi ekonomisine dair bilgi sahibi olmak
PÇ-5
P.Ç.5 Elektronik ticaret ile bilgi sistemleri arasındaki ilişkiyi kavrayabilmek
PÇ-6
P.Ç.6 Elektronik Ticaret ve Lojistik arasındaki ilişkiyi özümsemek
PÇ-7
P.Ç.7 E-Ticaretteki vergilendirme sistemine hakim olmak
PÇ-8
P.Ç.8 Pazarlamanın yeni nesil halini kavrayacak, kavramlara hakim olacak.
PÇ-9
P.Ç.9 E-Ticaret kavramlarının öğrenilmesi ile birlikte dijital araç gereçlerin kullanımlarının da özümsenip yenilikçi işler ortaya koyacak seviyeye gelmek
PÇ-10
P.Ç.10 E-Ticaret'te güvenlik meselesine dair bilgi sahibi olmak
