Applied Statistics and Probability for Engineers by D. C. Montgomery and G. C. Runger, John Wiley & Sons, 7th edition (2018).
I. Miller, M. Miller, John E. Freud’dan Matematiksel İstatistik (Çeviri: Ümit Şeneşen), Literatür Yayıncılık, 2002.
Diğer Kaynaklar
-Statistics Murray R.Spiegel
Probability and statistical inference Rober V.Hogg , Elliot A.Tanis
Sheldon M. Ross, OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ -Mühendisler ve Fenciler için (Çeviri editörleri: Salih Çelebioğlu, Reşat Kasap), NOBEL Akademik Yayıncılık, 2015.
Seymour Lipschutz, Marc LIPSON, OLASILIK (Çeviri Editörü: Tahir Khaniyev), NOBEL Akademik Yayıncılık, 2013.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
olasılığa giriş
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
2. Hafta
olasılık teori
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
3. Hafta
tanımlayıcı istatistik ve temel düşünceler
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
4. Hafta
Histogram,freakans
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
5. Hafta
Merkezi eğilimler,ortalama,medyan,mode,sapma,standart sapma
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
6. Hafta
olasılık dağılım fonksiyonları
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
7. Hafta
Binom,poisson,üstel,normal dağılım
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
8. Hafta
ara sınav
Yazılı sınav
9. Hafta
örnekleme teknikleri ve merkezi limit teoremi
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
10. Hafta
örneklem dağılımı
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
11. Hafta
tahmin ve güven aralığı
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
12. Hafta
istatistik hipotezler
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
13. Hafta
t-test,F test
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
14. Hafta
Ki kare,bağımsızlık testi
Sözlü, yazılı anlatım ve uygulama
15. Hafta
final sınavı
Yazılı sınav
16. Hafta
final sınavı
Yazılı sınav
17. Hafta
final sınavı
Yazılı sınav
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
50
Final
1
50
ÖÇ-1
Verilerin matematiksel modelini kurup bu modeli analiz ve test eder.
ÖÇ-2
Verilere dayalı karar alır.
ÖÇ-3
Çeşitli istatistiksel işlemler ve testleri doğru uygular.
ÖÇ-4
Rastgele olgular için kesikli ve sürekli olasılık modellerini uygular.
ÖÇ-5
Koşullu olasılık kavramını uygular.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarındaki problemleri saptar, tanımlar, analiz eder; araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-4
Matematik disiplinine sahip olarak, bilgisayarın işleyiş mantığını anlar ve hesaba dayalı düşünme yeteneği kazanır.
PÇ-5
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında karşılaşılan problemleri çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak etkin bir biçimde çalışır.
PÇ-6
En az bir yabancı dil bilgisine ve Türkçe, sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahiptir.
PÇ-7
Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.
PÇ-8
Mesleki etik ve sorumluluk bilincindedir.
PÇ-9
Bağımsız davranma, inisiyatif kullanma ve yaratıcılık becerisine sahiptir.
PÇ-10
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahiptir ve mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirir.
PÇ-11
Alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplum yararına kullanır.
