-Karşılaşılan problemlerde ve verilerde istatistiksel yöntemleri kullanabilmek ve uygulayabilmek.
- R Programlama Dili ile problemlere istatistiksel çözüm üretmek.
Ön Koşullar
Olasılık
Eş Koşullar
Eş Koşul Yok
Özel Koşullar
Özel Koşul Yok
Öğretim Üyeleri
Dr.Öğr.Üyesi Alper ÜLKER
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Salı, 11:00-12:45, Ataköy Yerleşkesi Ataköy B2 Kat FEF PC Lab. 1.
Perşembe, 17:00-18:45, Ataköy Yerleşkesi Ataköy B2 Kat FEF PC Lab. 1
Görüşme Saatleri ve Yeri
Cuma, 17:00-18:00 İKÜ CATS üzerinden.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Ders anlatımı,uygulamalar,Laborotuvarda matlab uygulamaları ve sınavlar.
Temel Kaynaklar
-McClave J., Sincich T., (2018). Statistics. Pearson, USA.
-Eser M.T., Aksu G., Güzeller C.O. (2021). R Programlama Dili ile temel istatistikler ve raporlarma, Pegem Akademi, Ankara.
-G. Başol, (2020). Araştırmacılar için istatistik, Pegem Akademi, Ankara.
Diğer Kaynaklar
Tatlıdil H., (1996). Uygulamalı Çok değişkenli istatistik analiz. Ankara.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Çok değişkenli istatistik yöntemlere giriş
Sözlü anlatım ve uygulama
2. Hafta
Varyans Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
3. Hafta
R Programlama
Laboratuvar
4. Hafta
Kovaryans Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
5. Hafta
R Programalama
Laboratuvar
6. Hafta
Doğrusal Diskriminant Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
7. Hafta
R Programlama
Laboratuvar
8. Hafta
Arasınav
Sınav
9. Hafta
Esas Bileşen Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
10. Hafta
R Programlama
Laboratuvar
11. Hafta
Kümeleme Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
12. Hafta
R Programlama
Laboratuvar
13. Hafta
Faktör Analizi
Sözlü anlatım ve uygulama
14. Hafta
R Programlama
Laboratuvar
15. Hafta
Final
Sınav
16. Hafta
Final
Sınav
17. Hafta
Final
Sınav
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Projeler
1
50
Final
1
50
ÖÇ-1
Çok değişkenli yöntemleri anlar ve uygular.
ÖÇ-2
İstatistiksel yöntemleri gerçek problemlere uygular
ÖÇ-3
Faktör analizi kavramını uygular
ÖÇ-4
ANOVA ve ANCOVA analizini uygular
ÖÇ-5
Ayırma ve kümeleme analizi yapar
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında edindiği bilgi ve becerileri kullanarak verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarındaki problemleri saptar, tanımlar, analiz eder; araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-4
Matematik disiplinine sahip olarak, bilgisayarın işleyiş mantığını anlar ve hesaba dayalı düşünme yeteneği kazanır.
PÇ-5
Matematik veya bilgisayar bilimleri alanlarında karşılaşılan problemleri çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak etkin bir biçimde çalışır.
PÇ-6
En az bir yabancı dil bilgisine ve Türkçe, sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisine sahiptir.
PÇ-7
Analitik düşünme yeteneği ile sonuç çıkarma sürecinde zamanı etkin kullanır.
PÇ-8
Mesleki etik ve sorumluluk bilincindedir.
PÇ-9
Bağımsız davranma, inisiyatif kullanma ve yaratıcılık becerisine sahiptir.
PÇ-10
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincine sahiptir ve mesleki bilgi ve becerilerini sürekli olarak geliştirir.
PÇ-11
Alanı ile ilgili sahip olduğu bilgi birikimini toplum yararına kullanır.
