Lisans
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
İktisat
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Yapay Zeka

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IKT0065 Yapay Zeka 2/0/0 SA Türkçe 4
Dersin Amacı
 Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekânın temel teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zeka konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır. Bu dersi tamamlayan öğrencilerin yapay zekânın tarihsel ve kavramsal gelişimini, yapay zekânın amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için kullandığı yöntemleri, yapay zekânın toplumsal ve ekonomik rolünü anlaması ve problemleri analiz ederek yapay zekâ tekniklerinin nerede kullanılabileceğinin belirlenmesi ve yapay zekâ tekniklerini kullanabilmesi amaçlanmaktadır.
Ön Koşullar Öğrencinin derse ilgi duyması beklenmektedir.
Eş Koşullar Bulunmamaktadır.
Özel Koşullar Bulunmamaktadır.
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Didem Kayalıdereden
Asistanlar Arş. Gör. Elanur Türküz
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu yarıyıl yapılmayacaktır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Sanal sınıf ders platformunda sözlü anlatım ve tartışma. 
Temel Kaynaklar Nils J. Nilsson (2018). Yapay Zeka, Geçmişi ve Geleceği. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları

Erol, B. (2012).Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklinizi Dönüştürecek Bir Devrim. Mayer, V. & Cukier, K. (Çev.). Paloma Yayıncılık. 

Duran, C. (2018). Robotların Yükselişi: Yapay Zeka ve İşsiz bir Gelecek Tehlikesi. Ford, M. (Çev.). Kronik Kitap Yayınevi. 
Diğer Kaynaklar Dersin öğretim üyesi tarafından verilecek vaka çalışmaları ve ders notları diğer kaynaklar arasında yer almaktadır. 
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Yapay Zeka Nedir ? Anlatım/Tartışma
2. Hafta Doğal ve Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir? Anlatım/Tartışma
3. Hafta Yapay Zekanın Tarihi – I Anlatım/Tartışma
4. Hafta Yapay Zekanın Tarihi – II Anlatım/Tartışma
5. Hafta Yapay Zekanın Farklı Disiplinlerdeki Uygulamaları Anlatım/Tartışma
6. Hafta İlk Yapay Zeka Örnekleri Anlatım/Tartışma/Vaka Çalışması
7. Hafta Yapay Zeka ve E-Ticaret Uygulamaları Anlatım/Tartışma/Vaka Çalışması
8. Hafta VİZE SINAVI Yazılı Sınav
9. Hafta Yapay Zekanın Sosyal Bilimlerdeki Yeri Anlatım/Tartışma
10. Hafta Sosyal Bilimlerin Yapay Zekaya Katkısı Anlatım/Tartışma
11. Hafta Yapay Zeka Uygulama Örnekleri Anlatım/Tartışma/Vaka Çalışması
12. Hafta Yapay Zeka ve Girişimcilik Anlatım/Tartışma/Vaka Çalışması
13. Hafta Yapay Zeka Uygulamaları ve İnovasyon Anlatım/Tartışma/Vaka Çalışması
14. Hafta Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar Anlatım
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 50
Final 1 50


ÖÇ-1I. Yapay Zekayı tanımlayabilecek, tarihi geçmişi ve günümüz kullanım sürecini ifade edebilecek
ÖÇ-2II. Yapay Zekanın farklı disiplinlerdeki kullanım alanlarını betimleyebilecek
ÖÇ-3III. Sosyal Bilimlerde Uygulanan Yapay Zeka Uygulamalarını Açıklayabilecek
ÖÇ-4IV. Yapay Zekanın analiz mantığı hakkında yorumda bulunabilecek
ÖÇ-5V. Yapay Zeka için gerekli programlama dilleri hakkında fikir sahibi olabilecek
Program Çıktıları
PÇ-1İktisat alanında edindiği teorik ve uygulamalı bilgileri kullanarak yetkinliklerini tanımlar ve bu yetkiliklerini pratikte kullanır.
PÇ-2İktisat alanındaki kavram ve görüşleri bilimsel yöntemlerle ele alır, hipotezler geliştirir, elde ettiği verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3Uygulamada karşılaşılan ve/veya öngörülemeyen karmaşık sorunlar için çözüm önerileri geliştirir, bu önerileri akademik yayın kurallarına uygun şekilde raporlar ve sunar.
PÇ-4Bölgesel ve küresel konuları/sorunları tanımlayarak bilimsel veri ve araştırmalara dayalı analizler gerçekleştirir ve çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-5İktisat alanındaki öğrenme gereksinimlerini belirleyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel yaklaşımla değerlendirir ve bu bilgi ve becerileri iktisat politikaları geliştirme yönünde kullanır.
PÇ-6İktisat alanıyla ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirir ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü aktarma becerisi kazanır.
PÇ-7İktisat alanındaki düşüncelerini ve önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve uzman olmayan kişilere aktarır, tartışır ve elde ettiği dönüşlere göre önerilerini revize ederek yeni politikaların geliştirilmesine katkı sağlar.
PÇ-8İktisat alanına temel oluşturan diğer disiplinlerden yararlanır, bu disiplinler ile iktisat alanındaki bilgilerini ilişkilendirerek multidisipliner yaklaşımlar geliştirir, projeler ve yayınlar üretir.
PÇ-9İktisadın klasik ve modern kuramları arasındaki farklılıkları ve ilişkileri tanımlar, klasik ve modern iktisat politikalar arasındaki ayrımları gözlemleyerek bu politikaların iktisadi ve toplumsal sorunlara uyumunu değerlendirir.
PÇ-10Bir yabancı dile hakim olarak iktisat ile ilgili yabancı dildeki haber kaynaklarını okuyup anlar, iktisat yazınını tarar ve bu alandaki en güncel yaklaşımları takip eder.
PÇ-11İktisat ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve bu verileri kullanarak istatistiksel/ekonometrik çalışmaların gerçekleştirilmesi aşamalarında bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurur, ayrıca akademik yayın ilkelerine uyarak yayın sürecini yürütür.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11