İİBF öğrencileri için Python programlama dersi almak, modern iş dünyasında ve akademik alanda kritik beceriler kazandırır. Python, ekonomi, finans, işletme ve istatistik gibi alanlarda büyük miktarda veriyle çalışmayı kolaylaştırarak, veri analizi ve yönetimi için güçlü araçlar sunar. Bu sayede öğrenciler, kantitatif araştırmalar yapabilir, finansal modellemeler oluşturabilir ve piyasa trendlerini tahmin edebilirler. Ayrıca, rutin işlemleri otomatikleştirerek zaman kazandırır ve makine öğrenimi uygulamaları ile ileri analizlere imkan tanır. Python, analitik düşünme ve problem çözme becerilerini geliştirirken, işverenler tarafından da oldukça talep edilen bir yetenek olarak kariyer fırsatlarını artırır.
Ön Koşullar
bulunmamaktadır
Eş Koşullar
bulunmamaktadır
Özel Koşullar
bulunmamaktadır
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Mustafa Bekmezci
Asistanlar
Arş.Gör. Nurten Çalışkan
Ders Gün,Saat ve Yeri
Cuma / 9:30-10:50 / Bil. Lab.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ofis bulunmamaktadır. Haftaiçi hergün z.cetin@iku.edu.tr adresinden ulaşabilirsiniz.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Bilgisayarda uygulama,
hazır kodların çalıştırılması
yeni kodların oluşturulması
Temel Kaynaklar
Yeni Başlayanlar İçin Python - Ahmet Aksoy , Abaküs Yayınları 2016, İstanbul ISBN: 978-6059129503
(öğrencilerin alması zorun değildir.)
Diğer Kaynaklar
derste oluşturulan kodlar ve uygulamalar
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Python'a Giriş - Python Kurulumu ve Geliştirme Ortamları
Bilgisayar uygulama
2. Hafta
Temel Python Yapıları - Koşullu İfadeler (if-else), Döngüler (for, while)
Bilgisayar uygulama
3. Hafta
Veri Yapıları - Listeler, Demetler (Tuples) ve Sözlükler (Dictionaries)
Bilgisayar uygulama
4. Hafta
Fonksiyonlar ve Modüller - Kütüphanelerin Tanıtımı
Bilgisayar uygulama
5. Hafta
Dosya İşlemleri - Dosya Okuma ve Yazma
Bilgisayar uygulama
6. Hafta
Hata Ayıklama ve İstisna Yönetimi
Bilgisayar uygulama
7. Hafta
Numpy ile Sayısal Hesaplamalar
Bilgisayar uygulama
8. Hafta
Dönem Arası
9. Hafta
Pandas ile Veri Analizi
Bilgisayar uygulama
10. Hafta
Veri Görselleştirme - Verileri Görselleştirerek Sunum Teknikleri
Bilgisayar uygulama
11. Hafta
Otomasyon ve Web Kazıma (Web Scraping)
Bilgisayar uygulama
12. Hafta
Makine Öğrenimi Temelleri
Bilgisayar uygulama
13. Hafta
Proje Çalışması ve Değerlendirme
ortak çalışma
14. Hafta
Proje Çalışması ve Değerlendirme
ortak çalışma
15. Hafta
Final
Sınav
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Projeler
1
30
Derse Devam / Katılım
12
10
Final
1
60
ÖÇ-1
Veri Analizi Yapabilme: Öğrenciler, Python kullanarak finansal ve ekonomik verileri analiz edebilecektir.
ÖÇ-2
Modeller Geliştirebilme: Öğrenciler, finansal ve ekonomik modeller oluşturup bu modelleri uygulayabilecektir.
ÖÇ-3
Otomasyon Sağlayabilme: Öğrenciler, Python ile rutin işlemleri otomatikleştirerek verimliliği artırabilecektir.
ÖÇ-4
Problemleri Çözebilme: Öğrenciler, Python kullanarak ekonomik ve finansal problemleri analitik bir şekilde çözebilecektir.
ÖÇ-5
Veri Görselleştirme Yapabilme: Öğrenciler, Python ile veri görselleştirme araçlarını kullanarak analiz sonuçlarını etkili bir şekilde sunabilecektir.
Program Çıktıları
PÇ-1
İktisat alanında edindiği teorik ve uygulamalı bilgilere sahip olur ve bu bilgileri kullanır.
PÇ-2
İktisat alanındaki kavram ve görüşleri bilimsel yöntemlerle ele alır, hipotezler geliştirir, elde ettiği verileri yorumlar ve değerlendirir.
PÇ-3
Uygulamada karşılaşılan sorunlar için analitik çözüm önerileri geliştirir.
PÇ-4
Bölgesel ve küresel konuları/sorunları tanımlar, takip eder ve ilişkilendirir.
PÇ-5
Ulusal ve uluslararası düzeyde bilimsel yayın ve faaliyetleri takip eder ve yararlanır.
PÇ-6
İktisat alanıyla ilgili konuları yazılı ve sözlü aktarma becerisi kazanır.
PÇ-7
İktisat alanındaki düşüncelerini tartışır ve politika üretme becerisi geliştirir.
PÇ-8
İktisat alanına temel oluşturan diğer disiplinlerden yararlanır, bu disiplinler ile iktisat alanındaki bilgilerini ilişkilendirerek multidisipliner yaklaşımlar geliştirir.
PÇ-9
İktisadın klasik ve modern kuramları arasındaki farklılıkları ve ilişkileri tanımlar, klasik ve modern iktisat politikaları arasındaki ayrımları gözlemler, iktisadi ve toplumsal sorunlara uyumunu değerlendirir.
PÇ-10
Bir yabancı dile hakim olarak iktisat ile ilgili yabancı dildeki haber kaynaklarını okuyup anlar, iktisat yazınını tarar ve bu alandaki en güncel yaklaşımları takip eder.
PÇ-11
İktisat ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve bu verileri kullanarak istatistiksel/ekonometrik çalışmaların gerçekleştirilmesi aşamalarında bilimsel ve etik değerleri göz önünde bulundurur.
