Lisans
İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi
İşletme *
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Probability and Statistics II

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
BUS4004 4 Probability and Statistics II 2/2/0 Z English 5
Dersin Amacı
Regresyon modellerinin incelenmesi, işletmelerde, karar verme, ileriye dönük tahminler yapmada modellerin kullanılması, model çıktılarının yorumlanması,
Ön Koşullar yok
Eş Koşullar yok
Özel Koşullar yok
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Burçin Ataseven
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Tuesday 09:00-10:50 BK L-03 Friday 11:00-12:50 BK L-04
Görüşme Saatleri ve Yeri Thursday 10:00-15:00 BK 804
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Konu Anlatımı, Bilgisayar lab. Excel Uygulamaları
Temel Kaynaklar Dundar,D., Çaglar, N., İstatistik, Der yayınevi, 2008
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta • Hipotez testi konu anlatımı
2. Hafta • Hipotez testi işletme uygulamaları uygulama
3. Hafta • Korelasyon analizi,Excel kullanarak korelasyon analizi Bil.ortamında çalışma
4. Hafta • Regresyon analizi, Basit regresyon modellerinin incelenmesi konu anlatımı
5. Hafta • Model uygulamaları bil.ortamında uygulama
6. Hafta • Excel kullanarak regresyon analizi bil.ortamında uygulama
7. Hafta • Tahminler, testler konu anlatımı
8. Hafta Tahmin güven aralıkları, hataların dağılımı konu anlatımı
9. Hafta Çoklu regresyon modelleri konu anlatımı ve uygulama
10. Hafta • vize sınavı Yazılı sınav
11. Hafta • Excel kullanarak analiz yapma Bil.ortamında uygulama
12. Hafta • Doğrusal olmayan regresyon modelleri konu anlatımı
13. Hafta • İndeksin tanımı, indeks serileri, indekslerin hesabı konu anlatımı
14. Hafta • İndeks türlerinin incelenmesi, Türkiye'deki indeks çeşitleri konu anlatımı ve uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1•Analitik düşünme yapısı ile ekonomik verileri değerlendirme yapısı kazanacak
ÖÇ-2•Ekonomik verilerde ilişkileri analiz ederek modelleme ve tahmin etmeyi öğrenecektir.
ÖÇ-3Ekonomi, finans gibi alanlarda teknik analizler ve modelleme yapmak
ÖÇ-4Öğrencinin finans,pazarlama, ekonomi gibi alanlarda teknik analizler yapma yeteneğinin geliştirilmesi
ÖÇ-5Matematik, fen ve sosyal bilgilerini İşletme problemlerine uygulama becerisi kazanacaktır.
Program Çıktıları
PÇ-1Having basic theoretical knowledge about business
PÇ-2Able to have interest, curiosity and research competence by using the information learned during his education,
PÇ-3Having an interdisciplinary and inquisitive approach to business problems, being able to integrate quantitative and qualitative data with mathematical and statistical models, and having analytical thinking ability,
PÇ-4Able to see businesses as a whole based on a system approach, have knowledge of defining, designing and modeling business problems, use the latest technologies and interpret the results obtained,
PÇ-5Able to understand changes in environmental conditions to ensure long-term corporate sustainability; Able to develop corporate, business and functional strategies that adapt to the environment; Able to implement and control strategies,
PÇ-6As a leader and team member, being prone to group work, being able to take responsibility proactively, and being able to take initiative in solving technical and managerial problems that require high-level equipment,
PÇ-7Able to synthesize theoretical and practical knowledge in the field of business by using at least one foreign language at an advanced level, verbally and in writing, and successfully manage communication in businesses,
PÇ-8Able to develop and use skills for social relations such as effective oral and written communication, empathy and listening skills, relationship management and persuasion skills, negotiation skills,
PÇ-9Research for the business management discipline produces graduates who can effectively use advanced computer programs preferred in fields such as accounting, finance, human resources, production and project management.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9