Bu derste öğrencinin olasılık ve istatistik teorisinin temel argümanlarını anlaması ve uygulama yapacak yeterliliğe ulaşması beklenmektedir.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
Matematiksel ifadeleri okumak, anlamak, formüle etmek ve temel matematiksel olguları (Calculus I ve Calculus II dersinde öğrenilen) uygulayabilecek alt yapıya sahip olmak.
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi UĞUR GÖNÜLLÜ, Dr. Öğr. Üyesi CANAN AKKOYUNLU
Asistanlar
Araş. Gör. Deniz ÜÇÜNCÜ
Ders Gün,Saat ve Yeri
Pazartesi 15:00-17:00, Çarşamba 13:00-15:00
Görüşme Saatleri ve Yeri
Salı 13:00-14:00, 3-A-11
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
-Ders anlatımları ve uygulamalar.
Temel Kaynaklar
-I. Miller, M. Miller, John E. Freud’dan Matematiksel İstatistik (Çeviri: Ümit Şeneşen), Literatür Yayıncılık, 2002.
Diğer Kaynaklar
-Sheldon M. Ross, OLASILIK ve İSTATİSTİĞE GİRİŞ -Mühendisler ve Fenciler için (Çeviri editörleri: Salih Çelebioğlu, Reşat Kasap), NOBEL Akademik Yayıncılık, 2015.
-Seymour Lipschutz, Marc LIPSON, OLASILIK (Çeviri Editörü: Tahir Khaniyev), NOBEL Akademik Yayıncılık, 2013.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Kümeler, Kombinatorik Metotlar, Binom Katsayıları
Konu anlatımı ve uygulamalar
2. Hafta
Örneklem Uzayı, Bir Olayın Olasılığı, Bazı Olasılık Kuralları, Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi
Konu anlatımı ve uygulamalar
3. Hafta
Rassal Değişkenler, Kesikli Olasılık Dağılımı,
Konu anlatımı ve uygulamalar
4. Hafta
Sürekli Rassal Değişkenler, Çok Değişkenli Dağılımlar,
Konu anlatımı ve uygulamalar
5. Hafta
Marjinal Dağılımlar, Koşullu Dağılımlar
Konu anlatımı ve uygulamalar
6. Hafta
Bir Rasgele Değişkenin Matematiksel Beklentisi, Momentler
Konu anlatımı ve uygulamalar
7. Hafta
Chebyshev Teoremi, Moment Üreten Fonksiyonlar, Çarpım Momentleri, Koşullu Beklenti
Konu anlatımı ve uygulamalar
8. Hafta
Kesikli Düzgün Dağılım, Bernolli Dağılımı, Binom Dağılımı, Negatif Binom ve Geometrik Dağılımlar
Konu anlatımı ve uygulamalar
9. Hafta
Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı
Konu anlatımı ve uygulamalar
10. Hafta
Düzgün Dağılım, Normal Dağılım,
Konu anlatımı ve uygulamalar
11. Hafta
Binomial Dağılıma Normal Yaklaşım, Poisson Dağılıma Normal Yaklaşım
Deney, sonuç, örneklem uzayı, olay gibi temel olasılık terminolojilerini tanımlar. (BİLGİ)
ÖÇ-4
Bir olasılık dağılım ve olasılık yoğunluk fonksiyonunu tanımlar. (BİLGİ)
ÖÇ-5
Matematiksel beklenti kavramını anlar. (BİLGİ)
ÖÇ-6
Ortak, marjinal ve koşullu dağılım kavramlarını açıklar. (BİLGİ)
ÖÇ-7
Özel olasılık dağılımlarının ne zaman/nerede kullanılması gerektiğini anlar. (BİLGİ)
ÖÇ-8
Çeşitli özel sürekli dağılımları tanımlar. (BİLGİ)
ÖÇ-9
Bağımsız problem çözebilir. (BECERİ)
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin için ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
