Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İşletme (Uzaktan Eğitim-Tezsiz)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Veri Analizi

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
EISYL0045 Veri Analizi 3/0/0 SA Türkçe 6
Dersin Amacı
 Çeşitli türdeki verinin temizlenmesi, analize hazırlanması ve veri yapılarına uygun analiz yöntemlerinin kullanılarak verilerin analizinin yapılması.
Ön Koşullar Yok
Eş Koşullar Yok
Özel Koşullar Yok
Öğretim Üyeleri Arş. Gör. Taha Yusuf Çakarel
Asistanlar -
Ders Gün,Saat ve Yeri Bu Ders, 2022-2023 Akademik Yılında Açılmamıştır...
Görüşme Saatleri ve Yeri Çarşamba-11:00-13:00/İncirli Yerleşkesi 4B-03
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Anlatım, Uygulama 
Temel Kaynaklar - Ders Notları
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Veri Kavramı, Veri türleri, Değişken Kavramı ve Değişken Türleri Sözlü Anlatım
2. Hafta Verilerin ayıklanması ve aykırı verilerin tespiti Sözlü Anlatım
3. Hafta Anket hazırlama yöntemleri Sözlü Anlatım- Uygulama
4. Hafta Uygulamalı anket hazırlama ve spss programına giriş Sözlü Anlatım- Uygulama
5. Hafta Tanımlayıcı İstatistikleri program ile sonuçlandırma ve yorumlama Sözlü Anlatım- Uygulama
6. Hafta Güvenilirlik analizi ve testleri uygulaması Sözlü Anlatım- Uygulama
7. Hafta Uygulamalı Korelasyon ve Ki -kare analizi Sözlü Anlatım- Uygulama
8. Hafta Vize -
9. Hafta Uygulamalaı Basit ve Çoklu Regresyon Analizi Sözlü Anlatım- Uygulama
10. Hafta Uygulamalı Faktör Analizi Sözlü Anlatım- Uygulama
11. Hafta Faktör Analizi: Devamı Sözlü Anlatım- Uygulama
12. Hafta Uygulamalı Anova- Manova Aanalizi Sözlü Anlatım- Uygulama
13. Hafta Lojistik Regresyon Analizi Sözlü Anlatım- Uygulama
14. Hafta Genel Tekrar Sözlü Anlatım- Uygulama
15. Hafta Final -
16. Hafta Final -
17. Hafta Final -
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 1 50
Final 1 50


ÖÇ-1Veri Yapılarını ve değişken türlerini kavrar
ÖÇ-2Anket Hazırlama Tekniklerinş öğrenir
ÖÇ-3Verilerin Spss programına girişini öğrenir
ÖÇ-4Verilerin tanımlayıcı istatistiklerini hazırlar ve yorumlar.
ÖÇ-5Veri türlerine göre yapacağı analiz yöntemlerini öğrenir, uygular ve analiz eder.
ÖÇ-6Elde ettiği bulguları yorumlar gerçek dünya ile ilişkişkisini kurar ve tahmin ve politikalar geliştirir.
ÖÇ-7Verileri etik değerleri göz önüne alarak toplar ve analizlerini yapar.
Program Çıktıları
PÇ-1Temel işletmecilik fonksiyonlarına ilişkin iş süreçlerini analiz eder ve sorunların çözümü için alternatifler geliştirir.
PÇ-2İşletme yönetimine temel oluşturan diğer disiplinlerle (ekonomi, sosyoloji, psikoloji, sayısal bilimler vb.) ilişkin temel bilgileri uygular, uyarlar ve işletme alanında bu bilgilerden yararlanarak yaratıcı değerlendirmeler yapar
PÇ-3Sürekli gelişen bilgi ve iletişim teknolojilerini yakından izleyebilme ve kullanma becerisi kazanarak, sürdürülebilirlik kapsamında küresel ve sosyal açıdan kapsayıcı bir perspektif ile yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme becerisi kazanır.
PÇ-4Takım çalışmasını etkin olarak yürütebilme, takımdaki kişiler arasında görev paylaşımını ve koordinasyonu sağlayabilme becerisine sahip olur.
PÇ-5Toplumsal sorunlara duyarlı, etik değerlere saygılı, sosyal ve mesleki sorumluluk bilincine sahip uzmanlık kazanır.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5