Mühendislik yöntem ve araçlarının çoğu, istatistiksel teorilere dayanır. Dersin amacı, veri gruplarını tanımak için betimsel istatistik ve gösterim yöntemlerini öğretmek, istatistiksel çıkarım ve olasılık konseptlerin temellerini öğrenmek, örneklem dağılımları, yığın parametreleri için nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, ortalamalar ve varyanslar arasında farkları test etmeye yönelik testleri uygulama becerilerini geliştirmektir.
Bayes teoremi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta
Örneklem ve ana kitle ortalaması ve varyansı,çeyrekler, histogramlar, dağılma diyagramları, kutu çizgeleri ve olasılık grafikleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta
Ortalamaların örneklem dağılımları ve merkezi limit teoremi
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta
Tek örneklem için aralık tahmini: Güven aralıkları (Varyansın bilinmemesi durumunda), t-dağılımı, büyük örneklemler için güven aralıkları
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
6. Hafta
Tek örneklem için hipotez testi (Varyansın bilinmesi durumunda): Tip 1 ve Tip 2 hataları, bir testin gücü
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta
İki örneklem için testler: eşlenik t-testi, iki normal popülasyonun varyansları üzerine kestirim
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
8. Hafta
Vize
-
9. Hafta
Basit doğrusal regresyon, en küçük kareler yönteminin özellikleri, eğim ve kesme noktası üzerine güven aralıkları
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta
Tek Faktör Varyans Analizi (ANOVA) Modeli
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta
İki Faktör ANOVA ve Genel Doğrusal Model
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta
2^k Tasarımlar
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta
2^k Tasarımlar (devam)
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta
Yanıt Yüzeyi Tasarımlar.
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
15. Hafta
FİNAL
-
16. Hafta
FİNAL
-
17. Hafta
FİNAL
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
35
Kısa sınav(lar)
3
15
Final
1
50
ÖÇ-1
İstatistiğin endüstri mühendisliğindeki kullanımı hakkında bilgi sahibidir, bir veri setinin tanımlayıcı istatistiklerini hesaplar, veri gösterim yöntemlerine örnekler verir.
ÖÇ-2
Özel olasılık fonksiyonlarını bilir, rassal süreçleri modellemede ve problem çözümünde kullanır.
ÖÇ-3
Parametrelere ilişkin hipotez testini uygun şekilde kurgular ve uygular, test sonuçlarından çıkarımlar yapar ve p-değerini hesaplar.
ÖÇ-4
Basit ve Çoklu Doğrusal Regresyon Modelini Excel ve Minitab yardımıyla oluşturur. Değişkenler arasındaki ilişkilerin istatistiksel anlamlılığını ANOVA çıktısı üzerinden yorumlar.
ÖÇ-5
Faktöriyel deneyleri tasarlar, uygular ve varyans analizi tablosunu (ANOVA) oluşturur. Modele ve değişkenlere ilişkin testlerin sonuçlarını yorumlar, ve anlam düzeyine göre değişkenleri sıralar.
Program Çıktıları
PÇ-1
Yönetim süreçleri ve Yöneticilik konularında bilgi birikimi
PÇ-2
Mühendislik problemlerinin çözümü için gereken yöntem ve yetkinlikler ile ilgili bilgi birikimi ve uygulama becerisi
PÇ-3
Üretim ve hizmet sektörlerinin gelişen alanlarına yönelik bilgi birikimi
