Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Mühendislik Yönetimi (Tezli)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Karar Teorisi

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
MY0202 Karar Teorisi 3/0/0 SA Türkçe 9
Dersin Amacı
Bilimsel kararlar vermek için karmaşık iş durumlarının analiz tekniklerini ve araçlarını kazandırmak.
Ön Koşullar IE3101 Olasılığa Giriş
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Murat Ermiş
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri - Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Temel Kaynaklar - Clemen, R.T., and Reilly, T., 2013. Making Hard Decisions with Decision Tools, 3rd Edition, Cengage Learning.
Diğer Kaynaklar

- Taylor B.W., 2019. Introduction to Management Science, 13th Edition, Pearson Education Inc., New Jersey.

- Balakrishnan N., Render B., Stair R.M. Jr., 2017. Managerial Decision Modeling with Spreadsheets, 4th Edition, Prentice-Hall, New Jersey.

- Goodwin P. and Wright G., 2014. Decision Analysis for Management Judgment, 5th Edition, John Wiley & Sons, New York.

- Saaty T.L. and Vargas L.G., 2013. Decision Making with the Analytic Network Process, 2nd Edition, Springer, New York.

- Saaty T.L., 2005. Theory and Applications of the Analytic Network Process, RWS Pub.,Pittsburgh.

- Saaty T.L., 2012. Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World, 3rd Edition, RWS Pub., Pittsburgh.

- Keeney R.L., 2009. Value Focused Thinking: A Path to Creative Decision Making, Harvard University Press, London.

- Koksalan M., Wallenius J., and Zionts, S., 2011. Multiple Criteria Decision Making: From Early History to the 21st Century, World Scientific Publishing Company, New Jersey.

- Parnell, G.S., Bresnick, T.A., Tani, S.N., and Johnson E.R., 2013. Handbook of Decision Analysis, Wiley, New Jersey.

- Ishizaka, A. and Nemery, P., 2013. Multi-criteria Decision Analysis: Methods and Software,Wiley, West Sussex.
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Karar Teorisine Giriş Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
2. Hafta Karar problemlerinin bileşenleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta Kararların yapılandırılması, belirsizlik ve risk altında karar verme Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta Karar ağaçları, seçimlerin yapılması Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta Ek Bilginin ve Mükemmel Bilginin Değeri Vaka Analizi
6. Hafta Fayda kuramı Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta Çok Ölçütlü Karar Verme Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
8. Hafta Modelleme Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
9. Hafta Sorunun çözümlenmesi (SAW, WP, TOPSIS) Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta Analitik Hiyerarşi Süreci Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta Analitik Ağ Süreci, Super Decisions Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta Üstünlük Yöntemleri (PROMETHEE, ELECTRE) Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta Grup Kararı Verme Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta Dönem projesi sunumları Sunum, tartışma
15. Hafta Final
16. Hafta Final
17. Hafta Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 3 30
Projeler 1 30
Final 1 40


ÖÇ-1Karar probleminin unsurlarını bilir, karar matrisi veya karar ağacı oluşturarak farklı ölçütlere göre karar verebilir.
ÖÇ-2Önsel (prior) ve ardıll (posterior) olasılıkları birbirinden ayırt eder, ek bilginin varolduğu kararlarda ardıl olasılıkları hesaplar ve ek bilginin gerekli olup olmadığına karar verir.
ÖÇ-3Fayda aksiyomlarını bilir, bir problemi piyango problemi olarak temsil eder ve bu piyangonun beklenen faydasını hesaplar. Bir karar vericinin fayda fonksiyonunu değerlendirir ve verilen bir karar ağacını çözmek için bunu kullanır.
ÖÇ-4Çok kriterli karar verme problemlerini çözmek için bir araç olarak Analitik Hiyerarşi Süecini (AHS) anlar ve verilen problemlere uygular.
ÖÇ-5Birbirine rakip karar vericilerin yer aldığı pazarları oyun teorisi ile modeller ve karar vericiler için optimum kararı seçer.
Program Çıktıları
PÇ-1Yönetim süreçleri ve Yöneticilik konularında bilgi birikimi
PÇ-2Mühendislik problemlerinin çözümü için gereken yöntem ve yetkinlikler ile ilgili bilgi birikimi ve uygulama becerisi
PÇ-3Üretim ve hizmet sektörlerinin gelişen alanlarına yönelik bilgi birikimi
PÇ-4Multi-disiplinli mühendislik ekiplerinde çalışabilme becerisi
PÇ-5Akademik etik kuralları çerçevesinde bilimsel araştırma ve yayın yapma bilgisi ve tecrübesi
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5
ÖÇ 1     
ÖÇ 2     
ÖÇ 3     
ÖÇ 4     
ÖÇ 5