Mühendislik yöntem ve araçlarının çoğu, istatistiksel teorilere dayanır. Dersin amacı, veri gruplarını tanımak için betimsel istatistik ve gösterim yöntemlerini öğretmek, istatistiksel çıkarım ve olasılık konseptlerin temellerini öğrenmek, örneklem dağılımları, yığın parametreleri için nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, ortalamalar ve varyanslar arasında farkları test etmeye yönelik testleri uygulama becerilerini geliştirmektir.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
Derse katılım zorunludur; Derslerin %60'ından azına devam eden öğrenciler, sınav notlarına bakılmaksızın dönem projesinden sıfır puan alırlar. Her öğrencinin sınıftaki tartışmalara ve alıştırmalara aktif olarak katılması beklenir.
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Duygun Fatih Demirel
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
-Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Temel Kaynaklar
-Douglas C. Montgomery and George C. Runger , Statistics and Probability for Engineers, 6th edition, Wiley
Diğer Kaynaklar
-Ders notları, problemler
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Olasılık teorisine giriş, Bayes teoremi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
2. Hafta
Giriş, Örneklem ve ana kitle ortalaması ve varyansı,çeyrekler, histogramlar, dağılma diyagramları, kutu çizgeleri ve olasılık grafikleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta
Ortalamaların örneklem dağılımları ve merkezi limit teoremi
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta
Tek örneklem için aralık tahmini: Güven aralıkları (Varyansın bilinmesi durumunda), Tek örneklem için aralık tahmini: Güven aralıkları (Varyansın bilinmemesi durumunda), t-dağılımı, büyük örneklemler için güven aralıkları
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta
Tek örneklem için hipotez testi (Varyansın bilinmesi durumunda): Tip 1 ve Tip 2 hataları, bir testin gücü
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
6. Hafta
Tek örneklem için hipotez testi (Varyansın bilinmemesi durumunda): t testi, ki-kare testi, uyum iyiliği testi
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta
Tek örneklem için hipotez testi (tekrar)
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
8. Hafta
Vize
9. Hafta
İki örneklem için hipotez testi: iki ortalamanın farkı üzerine kestirim
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta
İki örneklem için testler: eşlenik t-testi, iki normal popülasyonun varyansları üzerine kestirim
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta
Basit doğrusal regresyon, en küçük kareler yönteminin özellikleri, eğim ve kesme noktası üzerine güven aralıkları, Çoklu Doğrusal Regresyon
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta
Anket Tasarımı
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta
Anket Tasarımı doğrultusunda çoklu doğrusal regresyon
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta
1 Ocak Resmi Tatil
15. Hafta
Final
16. Hafta
Final
17. Hafta
Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
35
Kısa sınav(lar)
3
5
Projeler
2
15
Final
1
45
ÖÇ-1
İstatistiğin mühendislik yönetimindeki kullanımı hakkında bilgi sahibidir, bir veri setinin tanımlayıcı istatistiklerini hesaplar, veri gösterim yöntemlerine örnekler verir.
ÖÇ-2
Rassal örneklem ve anakütle parametrelerinin noktasal tahmini kavramları hakkında bilgi sahibidir.
ÖÇ-3
Örneklem ortalaması ve varyansının örneklem dağılımlarını bilir, merkezi limit teoremini (MLT) kullanarak örneklem ortalaması için olasılık hesaplaması yapar.
ÖÇ-4
Anakütle parametreleri için güven aralığı hesaplar ve yorumlar.
ÖÇ-5
Parametrelere ilişkin hipotez testini uygun şekilde kurgular ve uygular, test sonuçlarından çıkarımlar yapar ve p-değerini hesaplar.
Program Çıktıları
PÇ-1
PÇ-1: Yönetim süreçleri ve Yöneticilik konularında bilgi birikimi
PÇ-2
PÇ-2: Mühendislik problemlerinin çözümü için gereken yöntem ve yetkinlikler ile ilgili bilgi birikimi ve uygulama becerisi
PÇ-3
PÇ-3: Üretim ve hizmet sektörlerinin gelişen alanlarına yönelik bilgi birikimi
