Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Karar Teorisi

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IEM0202 Karar Teorisi 3/0/0 SA İngilizce 9
Dersin Amacı
 Bilimsel kararlar vermek için karmaşık iş durumlarının analiz tekniklerini ve araçlarını kazandırmak.
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar Derse katılım zorunludur; Derslerin %60'ından azına devam eden öğrenciler, sınav notlarına bakılmaksızın dönem projesinden sıfır puan alırlar. Her öğrencinin sınıftaki tartışmalara ve alıştırmalara aktif olarak katılması beklenir.
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Duygun Fatih Demirel
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Perşembe, 13:00-15:45
Görüşme Saatleri ve Yeri Salı 11:00-11:45, Ofis 2-A-10
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Temel Kaynaklar
* R.T. Clemen and T. Reilly, Making Hard Decisions with DecisionTools, 2nd edition, Duxbury.
* H.A. Taha, Operations Research: An Introduction, 10th edition, Prentice Hall.
* W.L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Cengage Learning
* M. Peterson, An Introduction to Decision Theory. Cambridge University Press.
 
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Karar Teorisine Giriş, Kesinlik Altında Karar Verme, ÇKKV'ye Giriş Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
2. Hafta AHS Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta TOPSIS Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta Gol Programlama Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta Bulanık AHS Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
6. Hafta Bulanık TOPSIS Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta Ramazan Bayramı (Tatil) -
8. Hafta Ara Sınav -
9. Hafta MOORA Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta Belirsizlik Altında Karar Verme, Risk Altında Karar Verme, Karar Ağaçlarına Giriş Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta Karar Ağaçları: Kümülatif Risk Profilleri, K Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta arar Ağaçları Analizinde Çok Amaçlı Problemler Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta Karar Ağaçları: Tek Yönlü Duyarlılık Analizi, İki Yönlü Duyarlılık Basit Doğrusal Regresyon, Korelasyon Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta Proje Sunumları Anlatım, soru-cevap, tartışma
15. Hafta Proje Sunumları Anlatım, soru-cevap, tartışma
16. Hafta Final
17. Hafta Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 35
Kısa sınav(lar) 3 5
Projeler 1 15
Final 1 45


ÖÇ-1Karar probleminin unsurlarını bilir, karar ağacı oluşturarak farklı ölçütlere göre karar verebilir.
ÖÇ-2Önsel (prior) ve ardıll (posterior) olasılıkları birbirinden ayırt eder, ek bilginin varolduğu kararlarda ardıl olasılıkları hesaplar ve ek bilginin gerekli olup olmadığına karar verir.
ÖÇ-3Çok amaçlı karar verme yöntemleri hakkında genel bilgiye sahiptir, bu yöntemlerden AHP, TOPSIS, Gol Programlama ve MOORA Yöntemini gerçek hayat problemlerine uygular
ÖÇ-4Çok kriterli karar verme problemlerini çözmek için gerektiği durumlarda bulanık küme teorisinden faydalanır.
ÖÇ-5Duyarlılık analizinin kullanımını bilir ve doğru şekilde uygular.
Program Çıktıları
PÇ-1PÇ-1: Yönetim süreçleri ve Yöneticilik konularında bilgi birikimi
PÇ-2PÇ-2: Mühendislik problemlerinin çözümü için gereken yöntem ve yetkinlikler ile ilgili bilgi birikimi ve uygulama becerisi
PÇ-3PÇ-3: Üretim ve hizmet sektörlerinin gelişen alanlarına yönelik bilgi birikimi
PÇ-4PÇ-4: Multi-disiplinli mühendislik ekiplerinde çalışabilme becerisi
PÇ-5PÇ-5: Akademik etik kuralları çerçevesinde bilimsel araştırma ve yayın yapma bilgisi ve tecrübesi
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5
ÖÇ 1     
ÖÇ 2     
ÖÇ 3     
ÖÇ 4     
ÖÇ 5