Bu dersin amacı, öğrencilere insan konuşma üretme sistemi, konuşma sinyallerinden özellik çıkarma, konuşmanın dijital kodlaması ve konuşmanın veya konuşmacının bir bilgisayar tarafından tanınması hakkında derinlemesine bir anlayış kazandırmaktır. Diğer bir amaç ise öğrencilere, gelişen teknolojilerde Konuşma İşleme uygulamaları hakkında bir anlayış kazandırmaktır.
Ön Koşullar
"Sayısal Sinyal İşleme" dersi alınmış olmalıdır.
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
-
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Berrak ÖZTÜRK ŞİMŞEK
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Cuma 09:00 - 11:45, 2D-11
Görüşme Saatleri ve Yeri
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım ve uygulama
Temel Kaynaklar
L.R. Rabiner and R.W. Schafer (1978), Digital Processing of Speech Signals, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA, 0132136031
Aydın Akan (2000), Digital Speech Processing, Lecture Notes, Istanbul
Diğer Kaynaklar
-
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Derse Giriş: Ders içeriği, kaynak kitaplar, ödevler, kısa sınavlar, sınavlar hakkında açıklamalar.
Sözlü anlatım, uygulama
2. Hafta
sayısal sinyal işleme tekrarı
Sözlü anlatım, uygulama
3. Hafta
akustik ses üretimine giriş
Sözlü anlatım, uygulama
4. Hafta
Ses sinyallerinin zaman domeni uygulamaları
Sözlü anlatım, uygulama
5. Hafta
Ses kodlama
Sözlü anlatım, uygulama
6. Hafta
Arasınav için tekrar
Sözlü anlatım, uygulama
7. Hafta
Arasınav
8. Hafta
Ses sinyali için Kısa süreli Fourier Dönüşümü
Sözlü anlatım, uygulama
9. Hafta
Kestirim teorisi, (LPC) Linear Preditive Coding
Sözlü anlatım, uygulama
10. Hafta
Sesin spektrum analizi, Cepstrum
Sözlü anlatım, uygulama
11. Hafta
Ses uygulamaları
Sözlü anlatım, uygulama
12. Hafta
Ses uygulamaları
Sözlü anlatım, uygulama
13. Hafta
Ses sinyalinde yapay sinir ağları
Sözlü anlatım, uygulama
14. Hafta
Problem çözümü ve uygulama
Sözlü anlatım, uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
4
40
Final
1
60
ÖÇ-1
insan ses üretim sistemini tanımlar
ÖÇ-2
standart sayısal sinyal işleme araçlarını uygular
ÖÇ-3
Konuşmayı zaman ve frekans alanlarında analiz etmek için sinyal işleme tekniklerini kullanır
ÖÇ-4
Bazı özellikleri çıkarmak ve sonuçları MATLAB'da göstermek için farklı türde konuşma örnekleri üzerinde deney yapar
ÖÇ-5
Bilgisayar uygulamaları için konuşma ve konuşmacı tanıma sistemleri tasarlama
ÖÇ-6
Metinden konuşmaya ve konuşmadan metne uygulamalarını hayata geçirmek için yazılım geliştirir
Program Çıktıları
PÇ-1
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
PÇ-2
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
PÇ-3
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme.
PÇ-4
Uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme.
PÇ-5
Uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
PÇ-6
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme.
PÇ-7
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanındaki normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme.
PÇ-8
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme.
PÇ-9
Bir yabancı dili kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme.
PÇ-10
Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme.
