Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Elektrik-Elektronik Mühendisliği (Tezli)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Optimizasyona Giriş

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
EEY0404 Optimizasyona Giriş 3/0/0 SA Türkçe 9
Dersin Amacı
 Optimizasyonun temelleri, klasik ve yeni optimizasyon yöntemleri ve Elektronik Mühendisliği uygulamalarını öğretmek.
Ön Koşullar XXX Ders Adı...
Eş Koşullar XXX Ders Adı...
Özel Koşullar Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri Doç. Dr. Esra Saatçı
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Perşembe 14:00-17:00
Görüşme Saatleri ve Yeri Pazartesi 13:00-14:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım
Temel Kaynaklar Singiresu Rao, Engineering Optimization - Theory and Practice, John Wiley & Sons, New York, 2009
Diğer Kaynaklar
Mohammad Fathi, Hassan Bevrani, Otimization in
 
Electrical Engineerig, Springer, 2019.
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Optimizasyona Giriş Sunum ve uygulama
2. Hafta Matematik tekrar (Matriks teorisi) Sunum ve uygulama
3. Hafta Doğrusal dönüşüm, geometrik gösterim Sunum ve uygulama
4. Hafta Kısıtlamasız optimizasyon, bir boyutlu araştırma yöntemleri Sunum ve uygulama
5. Hafta Kısıtlamalı optimizasyon Sunum ve uygulama
6. Hafta Lagrange Yöntemi Sunum ve uygulama
7. Hafta Eşitsizlik kısıtlamaları problemleri Sunum ve uygulama
8. Hafta Gradient yöntemleri Sunum ve uygulama
9. Hafta Newton yöntemi Sunum ve uygulama
10. Hafta Doğrusal denklem çözümleri Sunum ve uygulama
11. Hafta Doğrusal Programlama Sunum ve uygulama
12. Hafta Simplex yöntemi Sunum ve uygulama
13. Hafta Tamsayı doğrusal Programlama Sunum ve uygulama
14. Hafta Doğrusal olmayan Programlama Sunum ve uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 50
Final 1 50


ÖÇ-1Optimizasyon modelinde amaç fonksiyonu, karar değişkenleri ve kısıt fonksiyonu gibi matematiksel ifadeleri tanımlayabilecektir
ÖÇ-2Kısıtlamasız ve kısıtlamalı optimizasyonda temel kavramları anlayabilecek
ÖÇ-3Farklı optimizasyon algoritmalarını tanımlayabilecek
ÖÇ-4Optimizasyon yazılımı kullanarak mühendislik optimizasyon problemini çözebilecek
Program Çıktıları
PÇ-1Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilme ve derinleştirebilme.
PÇ-2Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilme.
PÇ-3Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanı ile ilgili karşılaşılan sorunları araştırma yöntemlerini kullanarak çözümleyebilme.
PÇ-4Uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütebilme.
PÇ-5Uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilme ve öğrenmesini yönlendirebilme.
PÇ-6Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanabilme.
PÇ-7Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanındaki normları eleştirel bir bakış açısıyla incelemeyebilme, geliştirebilme ve gerektiğinde değiştirmek üzere harekete geçebilme.
PÇ-8Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarabilme.
PÇ-9Bir yabancı dili kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurabilme.
PÇ-10Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanında özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinlerarası çalışmalarda kullanabilme.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10
ÖÇ 1          
ÖÇ 2          
ÖÇ 3          
ÖÇ 4