Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İşletme (İngilizce) Tezli
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


STATISTICAL ANALYSIS

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
BUSYL0007 STATISTICAL ANALYSIS 3/0/0 SA ENGLISH 6
Dersin Amacı
İlgili ders kapsamında yönetim organizasyon, pazarlama, satış, üretim yönetimi, finans ve muhasebe alanlarında karşılaşılabilecek verilerin yapılarının tanımlanması, ilgilenilen verilerin birinci kaynaklardan toplanması, elde edilen veya toplanan verilerin düzenlenmesi, betimlenmesi ve araştırma amacına uygun biçimde analizi anlatılacaktır. Öğrenilecek istatistiksel analiz ve modelleme teknikleri sayesinde, SPSS, MPlus ve Eviews paket programları da kullanılarak, öğrencilerin bir işletmede ortaya çıkabilecek problemleri istatistiksel olarak inceleyebilmeleri, belirlenen problemler için analitik çözümler üretebilmeleri, gelecek dönemler için öngörümleme yapabilmeleri ve sebep sonuç ilişkileri kurarak bir işletmede daha yüksek verim elde etme önerileri sunabilmeleri beklenmektedir.
Ön Koşullar XXX Ders Adı...
Eş Koşullar XXX Ders Adı...
Özel Koşullar Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri Arş. Gör. Taha Yusuf Çakarel
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Bu Ders, 2022-2023 Akademik Yılında Açılmamıştır...
Görüşme Saatleri ve Yeri Çarşamba 10:00-16:00 Basın Ekspres Yerleşkesi A Blok 704
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Sözlü anlatım, problem çözümü, tartışma ve proje
Temel Kaynaklar Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers
Fernandes, Marcelo. (2009). Statistics for Business and Economics.
Statistics for Business & Economics, Revised 13th Edition by David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams and Publisher Cengage Learning.
Diğer Kaynaklar SPSS, Eviews, Mplus
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Araştırma ve Veri Analizi nedir? Veri analizi için uygun yöntemin seçimi Ders Anlatımı
2. Hafta Betimleyici İstatistikler Ders Anlatımı
3. Hafta Hipotez testleri, parametrik test yöntemleri Ders Anlatımı
4. Hafta Hipotez testleri, parametrik test yöntemleri Ders Anlatımı
5. Hafta Parametrik olmayan analiz yöntemleri Ders Anlatımı
6. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
7. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
8. Hafta Vize Sınavı Sınav
9. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
10. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
11. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
12. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
13. Hafta Eviews Uygulamaları Uygulama
14. Hafta Mplus Uygulamarı Uygulama
15. Hafta Mplus Uygulamarı Uygulama
16. Hafta Final Sınavları Sınav
17. Hafta Final Sınavları Sınav
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Veri elde edebilmek, veriyi analize hazır hale getirebilmek ve veri analizi yapabilmek için bilgisayar araçlarını kullanabilecektir
ÖÇ-2Veri görselleştirme ve veri analizi için istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-3Verilerden anlam çıkarmak ve tahmin yapmak için istatistiksel ve sayısal yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-4İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilecektir
ÖÇ-5Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilecektir
Program Çıktıları
PÇ-1Analyzes business processes related to fundamental business functions and develops alternatives for problem solving.
PÇ-2Applies, adapts, and utilizes fundamental knowledge related to other disciplines that form the basis of business management (such as economics, sociology, psychology, quantitative sciences, etc.), and can make creative evaluations by utilizing this knowledge in the field of business.
PÇ-3Acquires the ability to closely monitor and use continuously evolving information and communication technologies, and gains skills in creative and critical thinking, problem solving, and decision making with a globally and socially inclusive perspective within the scope of sustainability.
PÇ-4Demonstrates the ability to effectively conduct teamwork and facilitate task allocation and coordination among team members.
PÇ-5Educates professionals who are sensitive to social issues, respectful to ethical values, and possess social and professional responsibility awareness.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5