Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
İşletme (İngilizce) Tezsiz
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


DATA ANALYSIS

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
BUSYL0044 DATA ANALYSIS 3/0/0 SA ENGLISH 6
Dersin Amacı
İlgili ders kapsamında yönetim organizasyon, pazarlama, satış, üretim yönetimi, finans ve muhasebe alanlarında karşılaşılabilecek verilerin yapılarının tanımlanması, ilgilenilen verilerin birinci kaynaklardan toplanması, elde edilen veya toplanan verilerin düzenlenmesi, betimlenmesi ve araştırma amacına uygun biçimde analizi anlatılacaktır. Öğrenilecek istatistiksel analiz ve modelleme teknikleri sayesinde, SPSS, MPlus ve Eviews paket programları da kullanılarak, öğrencilerin bir işletmede ortaya çıkabilecek problemleri istatistiksel olarak inceleyebilmeleri, belirlenen problemler için analitik çözümler üretebilmeleri, gelecek dönemler için öngörümleme yapabilmeleri ve sebep sonuç ilişkileri kurarak bir işletmede daha yüksek verim elde etme önerileri sunabilmeleri beklenmektedir.
Ön Koşullar .
Eş Koşullar .
Özel Koşullar .
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Burçin Ataseven
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Bu Ders, 2022-2023 Akademik Yılında Açılmamıştır...
Görüşme Saatleri ve Yeri Salı, Ataköy, 3B 08-10, 18.00-21.00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ders Notları, tartışma
Temel Kaynaklar

·       Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

·       Fernandes, Marcelo. (2009). Statistics for Business and Economics.

·       Statistics for Business & Economics, Revised 13th Edition by David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams and Publisher Cengage Learning.

·       SPSS, Eviews, Mplus.

Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Araştırma ve Veri Analizi nedir? Veri analizi için uygun yöntemin seçimi Ders Anlatımı
2. Hafta Betimleyici İstatistikler Ders Anlatımı
3. Hafta Hipotez testleri, parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
4. Hafta Parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
5. Hafta Parametrik olmayan analiz yöntemleri Ders Anlatımı
6. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
7. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
8. Hafta Vize Sınavı Sınav
9. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
10. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
11. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
12. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
13. Hafta Eviews Uygulamaları Uygulama
14. Hafta Mplus Uygulamarı Uygulama
15. Hafta Final Sınavları Sınav
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Veri elde edebilmek, veriyi analize hazır hale getirebilmek ve veri analizi yapabilmek için bilgisayar araçlarını kullanabilecektir
ÖÇ-2Veri görselleştirme ve veri analizi için istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-3Verilerden anlam çıkarmak ve tahmin yapmak için istatistiksel ve sayısal yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-4İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilecektir
ÖÇ-5Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilecektir
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik ve sosyal bilgilerini İşletme problemlerine uygular.
PÇ-2İşletme yönetimine temel oluşturan diğer disiplinler ile (ekonomi, sosyoloji, psikoloji, sayısal bilimler vb.) ilişkili temel bilgileri tanımlar ve işletme alanında bu bilgileri ilişkilendirir.
PÇ-3İşletme işlevleri ve yönetimi alanında (yönetim, üretim, pazarlama, muhasebe, finans, İKY, davranış vb.) temel bilgileri açıklar, bu alanda yer alan aktörler ve kültürler arasındaki ilişkileri kapsayan teorik tartışmaları yorumlar.
PÇ-4İşletme alanında kazanılan teorik ve pratik bilgi ve becerileri araştırma, uygulama ve saha analizlerinde nasıl kullanıldığını belirler ve uygular.
PÇ-5İşletme ile ilgili alanlarda faaliyetleri ve ilişkileri tanımlar, değerlendirir; sorunları tanımlama, modelleme ve yorum yaparak çözümler.
PÇ-6Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda işletme işlevleri ile ilgili bir sürecin her aşamasını tasarlar ve değerlendirir.
PÇ-7İşletme alanındaki güncel gelişmeleri ve yürütülen projeleri, nicel ve nitel verilerle destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara uygun iletişim araçlarıyla aktarır.
PÇ-8Beşeri bilimler alanı ile ilgili sorunların çözümlenmesini gerektiren ortamlarda liderlik yapar; kişisel, kurumsal ve ekip çalışmalarını uzmanlık düzeyinde organize eder
PÇ-9Beşeri bilimler alanındaki bilimsel, kültürel ve sanatsal gelişmeleri tanıtarak, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunur.
PÇ-10Akademik ve mesleki alanda Türkçe ve İngilizce sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi kazanır.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10