Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Uluslararası Ekonomi ve Finans (Tezli)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


BIG DATA ANALYSIS

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IEF0023 BIG DATA ANALYSIS 3/0/0 SA İngilizce 6
Dersin Amacı
İlgili ders kapsamında yönetim organizasyon, pazarlama, satış, üretim yönetimi, finans ve muhasebe alanlarında karşılaşılabilecek verilerin yapılarının tanımlanması, ilgilenilen verilerin birinci kaynaklardan toplanması, elde edilen veya toplanan verilerin düzenlenmesi, betimlenmesi ve araştırma amacına uygun biçimde analizi anlatılacaktır. Öğrenilecek istatistiksel analiz ve modelleme teknikleri sayesinde, SPSS, MPlus ve Eviews paket programları da kullanılarak, öğrencilerin bir işletmede ortaya çıkabilecek problemleri istatistiksel olarak inceleyebilmeleri, belirlenen problemler için analitik çözümler üretebilmeleri, gelecek dönemler için öngörümleme yapabilmeleri ve sebep sonuç ilişkileri kurarak bir işletmede daha yüksek verim elde etme önerileri sunabilmeleri beklenmektedir.
Ön Koşullar .
Eş Koşullar .
Özel Koşullar .
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Burçin Ataseven
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Salı, 18:00-21:00 (Ataköy, 4B 07091113)
Görüşme Saatleri ve Yeri Ataköy, Salı, 18.00-21.00 4B 07091113)
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Ders Notları, tartışma
Temel Kaynaklar

·       Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

·       Fernandes, Marcelo. (2009). Statistics for Business and Economics.

·       Statistics for Business & Economics, Revised 13th Edition by David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams and Publisher Cengage Learning.

·       SPSS, Eviews, Mplus.

 

Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Araştırma ve Veri Analizi nedir? Veri analizi için uygun yöntemin seçimi Ders Anlatımı
2. Hafta Betimleyici İstatistikler Ders Anlatımı
3. Hafta Hipotez testleri, parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
4. Hafta Parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
5. Hafta Parametrik olmayan analiz yöntemleri Ders Anlatımı
6. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
7. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
8. Hafta Vize Sınavı Sınav
9. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
10. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
11. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
12. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
13. Hafta Eviews Uygulamaları Uygulama
14. Hafta Mplus Uygulamarı Uygulama
15. Hafta Final Sınavları Sınav
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Veri elde edebilmek, veriyi analize hazır hale getirebilmek ve veri analizi yapabilmek için bilgisayar araçlarını kullanabilecektir
ÖÇ-2Veri görselleştirme ve veri analizi için istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-3Verilerden anlam çıkarmak ve tahmin yapmak için istatistiksel ve sayısal yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-4İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilecektir
ÖÇ-5Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilecektir
Program Çıktıları
PÇ-1Programı başarıyla tamamlayan bir öğrenci, Edindiği lisans yeterlikleri ile uluslararası ekonomi ve finans bilgilerini uzmanlık düzeyinde genişletir, derinleştirir ve güncel konuları takip eder.
PÇ-2Alanında edindiği bilgileri kuramsal ve uygulamalı olarak kullanır.
PÇ-3Uluslararası Ekonomi ve Finans alanlarıyla ilgili bilgileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirir ve bu alanlarda bağımsız çalışır.
PÇ-4Uluslararası Ekonomi ve Finans alanlarıyla ilgili farklı disiplinler arasındaki karşılıklı etkile-şimi anlar, bağlantı kurar ve akademik çalışmalarında kullanır.
PÇ-5Toplumsal gereksinimler konusunda yeterli sosyal sorumluluk ve bilince sahip olarak sosyal dinamikleri etkileyebilecek faaliyetleri organize edebilecek tecrübe ve yetiye sahip olur.
PÇ-6Ekonomi ve finans alanında model geliştirme, teknik analiz ve politika oluşturma becerilerini kazanır.
PÇ-7Alanındaki herhangi bir olay ya da sorunu tek başına bağımsız olarak kavrayabilir ve değerlendirebilir, oluşan problemlere çözüm üretebilir.
PÇ-8Alanıyla ilgili sorunları analitik olarak değerlendirerek sorunların çözümüne uygun ekonomi ve finans politikaları önerir.
PÇ-9Edindiği teorik bilgileri çalışma hayatına uyarlama yeteneğine sahip olur.
PÇ-10Alanında karşılaşacağı sıra dışı durumlarda orijinal yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alır.
PÇ-11Uluslararası Ekonomi ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması aşamasında toplumsal, rasyonel, bilimsel ve etik değerlere uygun olarak davranır ve tez çalışmasını bu ilkeler çerçevesinde gerçekleştirir.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5