Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Uluslararası Ekonomi ve Finans Tezsiz (İngilizce)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


BIG DATA ANALYSIS

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IEF0023 BIG DATA ANALYSIS 3/0/0 SA İngilizce 6
Dersin Amacı
İlgili ders kapsamında yönetim organizasyon, pazarlama, satış, üretim yönetimi, finans ve muhasebe alanlarında karşılaşılabilecek verilerin yapılarının tanımlanması, ilgilenilen verilerin birinci kaynaklardan toplanması, elde edilen veya toplanan verilerin düzenlenmesi, betimlenmesi ve araştırma amacına uygun biçimde analizi anlatılacaktır. Öğrenilecek istatistiksel analiz ve modelleme teknikleri sayesinde, SPSS, MPlus ve Eviews paket programları da kullanılarak, öğrencilerin bir işletmede ortaya çıkabilecek problemleri istatistiksel olarak inceleyebilmeleri, belirlenen problemler için analitik çözümler üretebilmeleri, gelecek dönemler için öngörümleme yapabilmeleri ve sebep sonuç ilişkileri kurarak bir işletmede daha yüksek verim elde etme önerileri sunabilmeleri beklenmektedir.
Ön Koşullar .
Eş Koşullar .
Özel Koşullar .
Öğretim Üyeleri Prof.Dr. Evren Ayrancı
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Salı, 18:00-21:00 (Ataköy, 3B 08-10)
Görüşme Saatleri ve Yeri Ataköy, Salı, 18.00-21.00 3B 08-10
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Ders Notları, tartışma
Temel Kaynaklar

·       Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Mahwah, NJ, US: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.

·       Fernandes, Marcelo. (2009). Statistics for Business and Economics.

·       Statistics for Business & Economics, Revised 13th Edition by David R. Anderson; Dennis J. Sweeney; Thomas A. Williams and Publisher Cengage Learning.

·       SPSS, Eviews, Mplus.

 

Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Araştırma ve Veri Analizi nedir? Veri analizi için uygun yöntemin seçimi Ders Anlatımı
2. Hafta Betimleyici İstatistikler Ders Anlatımı
3. Hafta Hipotez testleri, parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
4. Hafta Parametrik analiz yöntemleri Ders Anlatımı
5. Hafta Parametrik olmayan analiz yöntemleri Ders Anlatımı
6. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
7. Hafta İlişki analizi Ders Anlatımı
8. Hafta Vize Sınavı Sınav
9. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
10. Hafta Çok değişkenli analiz yöntemleri Ders Anlatımı
11. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
12. Hafta SPSS Uygulamaları Uygulama
13. Hafta Eviews Uygulamaları Uygulama
14. Hafta Mplus Uygulamarı Uygulama
15. Hafta Final Sınavları Sınav
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Veri elde edebilmek, veriyi analize hazır hale getirebilmek ve veri analizi yapabilmek için bilgisayar araçlarını kullanabilecektir
ÖÇ-2Veri görselleştirme ve veri analizi için istatistiksel yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-3Verilerden anlam çıkarmak ve tahmin yapmak için istatistiksel ve sayısal yöntemleri kullanabilecektir
ÖÇ-4İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olabilecektir
ÖÇ-5Güncel problemleri istatistik yöntemlerle çözümleyebilecektir
Program Çıktıları
PÇ-1Edindiği lisans yeterlikleri uluslararası ekonomi ve finans bilgilerini uzmanlık düzeyinde genişletmek ve derinleştirmek.
PÇ-2Uluslararası Ekonomi ve Finans alanında edindiği bu bilgileri kuramsal ve uygulamalı olarak kullanabilmek.
PÇ-3Uluslararası Ekonomi ve Finans alanlarıyla ilgili bilgileri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek ve bağımsız çalışabilmek
PÇ-4Uluslararası Ekonomi ve Finans alanları ile ilgili farklı disiplin ve alanlar arasındaki karşılıklı etkileşimi anlamak
PÇ-5Toplumsal gereksinimler konusunda yeterli sosyal sorumluluk ve bilince sahip olarak ve gerektiğinde sosyal dinamikleri etkileyebilecek faaliyetleri organize edebilecek tecrübe ve yetiye sahip olmak.
PÇ-6Ekonomi ve finans alanında model geliştirme ve teknik analiz ve politika oluşturma becerilerini kazanmak.
PÇ-7Uluslararası Ekonomi ve Finans alanındaki herhangi bir olay ya da sorunu tek başına bağımsız olarak kavrayabilmek ve değerlendirebilmek, oluşan problemlere çözüm üretebilme.
PÇ-8Uluslararası Ekonomi ve Finans alanı ile ilgili sorunların analitik olarak değerlendirme sorunların çözümüne uygun ekonomi ve finans politikaları önerebilmek.
PÇ-9Edindiği teorik bilgileri çalışma hayatına uyarlama yeteneğine sahip olmak
PÇ-10Uluslarası Ekonomi ve Finans alanlarında karşılaşacağı sıra dışı durumlarda orjinal yaklaşımlar geliştirebilmek ve sorumluluk alabilmek
PÇ-11Uluslarası Ekonomi ve Finans alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması ve duyurulması aşamasında toplumsal, rasyonel, bilimsel ve etik değerleri gözeterek bu öğretebilmek ve denetleyebilmek
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11