Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Kalite ve Üretim Yönetimi (Tezsiz)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


ÜRETİMDE YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
KISYL0038 ÜRETİMDE YAPAY ZEKA TEKNOLOJİLERİ 3/0/0 SA TÜRKÇE 6
Dersin Amacı

Üretimde yapay zekâ; kalite kontrolü kolaylaştırma, tasarım süresini kısaltma ve malzeme israfını azaltma, kestirimci bakım gerçekleştirme gibi çok geniş imkanlar sağlıyor. Üretimde yapay zekânın benimsenmesiyle; hızlı, veriye dayalı kararlar verilebilir, üretim süreçleri optimize edilebilir, operasyonel maliyetler en aza indirilebilir ve müşteri hizmetleri iyileştirilebilir.

Ön Koşullar
Eş Koşullar
Özel Koşullar
Öğretim Üyeleri Öğr. Gör. Dr. Barış Safran
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Görüşme Saatleri ve Yeri
Öğretim Yöntem ve Teknikleri  
Anlatım, tartışma, demonstrasyon
Temel Kaynaklar  Endüstri 4.0, Yazar: Ömer Faruk Görçün, Yayınevi: Beta Yayınları

Diğer Kaynaklar  Endüstri 4.0, Yazar: Ogan Özdoğan, Yayınevi: Pusula Yayıncılık

Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Üretim Yönetimi ve Yapay Zekânın Tarihçesi Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
2. Hafta Üretim Yönetimi ve Yapay Zekâda Temel Kavramlar Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
3. Hafta Sanayi Devrimleri ve Endüstri 4.0’ın Etkileri Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
4. Hafta Karar Destek Sistemleri Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
5. Hafta Ürün Tasarımında Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
6. Hafta Üretim Süreci Seçiminde Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
7. Hafta Tesis Yerleşimi ve Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
8. Hafta Kapasite Planlaması ve Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
9. Hafta Stok Yönetimi ve Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
10. Hafta Üretim Planlaması ve Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
11. Hafta Kaynak Planlaması ve Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
12. Hafta Kalite Kararlarında Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
13. Hafta Tedarik Zincirinde Yapay Zekâ Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
14. Hafta Üretim Yönetiminin Geleceği Sunum, Tartışma, Dijital Araçlar
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Final 1 60


ÖÇ-1Üretim yönetimi, kalite ve yapay zeka arasındaki ilişkileri ve günümüzdeki etkilerini tarihsel bir perspektifle analiz eder.
ÖÇ-2Üretim yönetimi, kalite ve yapay zeka ile ilgili temel kavramları bilir ve doğru kullanır.
ÖÇ-3Endüstri 4.0 ve Karar Destek Sistemleri hakkında yeterli bilgiye ve kullanabilecek beceriye sahiptir.
ÖÇ-4Ürün tasarımı ve üretim süreci seçiminde yapay zeka kullanımının önemini kavrar.
ÖÇ-5Tesis yerleşimi ve kapasite planlamasında yapay zekanın değerini anlar.
ÖÇ-6Stok yönetimi ile üretim ve kaynak planlamasında yapay zeka kullanımı hakkında bilgi sahibidir.
ÖÇ-7Kalite kararları ve tedarik zincirinde yapay zekanın işlevini anlar.
ÖÇ-8Üretim yönetiminin geleceğinde yapay zekanın getireceği değişimlerin ve yaratacağı fırsatların farkına varır.
Program Çıktıları
PÇ-1Lisans derecesi yeterlilikleri üzerine kurulan, aynı ya da farklı bir alandaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesiyle birlikte bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapar.
PÇ-2Alanı sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirir; bu verileri bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk ile kullanabilme becerisi kazanır.
PÇ-3Mesleki sorumluluklarının bilincinde olarak kalite ve üretim değerlendirme uygulamalarının teknolojik, ekonomik, sosyal ve çevresel etkilerini tanımlar; bilimsel ve kurumsal etik değerleri gözeterek bireysel olarak bağımsız ve takım üyesi olarak çalışır, sorumluluk alır ve liderlik yapar.
PÇ-4Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder; yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
PÇ-5Sürdürülebilir kalkınma ve kalite sağlama ve iyileştirme alanında gelişmelerin sürdürülebilirliğini sağlamak için yaşam boyu öğrenme ve gelişmeleri izleme ve uygulama gerekliliğini bilir ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5