Görüntü İşleme dersinin amacı; bilgisayarda görüntülerin temsili, uzamsal ve frekans alanındaki temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarının öğretilmesi ve bir görüntü analizi sisteminin temel bileşenlerinin tanıtılmasıdır.
Ön Koşullar
None
Eş Koşullar
None
Özel Koşullar
Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
-“Fundamentals of Digital Image Processing”, A. K. Jain, Prentice Hall, Addison-Wesley, 1989.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Görüntü İşlemenin Temelleri
Teori
2. Hafta
Görüntü İyileştirme
Teori, Uygulama
3. Hafta
Uzamsal Alan Filtreleri
Teori, Uygulama
4. Hafta
Frekans Alan Filtreleri
Teori, Uygulama
5. Hafta
Görüntü Onarımı
Teori, Uygulama
6. Hafta
Kayıpsız Görüntü Sıkıştırma
Teori, Uygulama
7. Hafta
Kayıplı Görüntü Sıkıştırma
Teori, Uygulama
8. Hafta
İkili Görüntü İşleme
Teori, Uygulama
9. Hafta
Ara Sınav
Ara Sınav
10. Hafta
Morfolojik Görüntü İşleme, Renkli Görüntü İşleme
Teori, Uygulama
11. Hafta
Görüntü Bölütleme – I (Ayrıt Saptama)
Teori, Uygulama
12. Hafta
Görüntü Bölütleme – II (Eşikleme)
Teori, Uygulama
13. Hafta
Görüntü Gösterimi ve Tanımlama
Teori, Uygulama
14. Hafta
Nesne Tanıma
Teori, Uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
40
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
1
20
Final
1
40
ÖÇ-1
Sayısal görüntülerin bilgisayarda nasıl temsil edildiğini öğrenir.
ÖÇ-2
Görüntü işlemenin matematiksel temellerini anlar.
ÖÇ-3
Görüntü işlemeye ilişkin temel algoritmaları analiz eder.
ÖÇ-4
Görüntü işleme problemlerine çözüm üretebilecek temel altyapıyı edinir.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik ve Bilgisayar bilimleri konularında bilimsel araştırma yapacak düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2
Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar.
PÇ-3
Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
PÇ-4
Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.
PÇ-5
Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarır.
PÇ-6
Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
PÇ-7
Alanında karşılaştığı problemleri modelleyip etkin algoritmalar geliştirir ve güncel programlama dilleri kullanarak söz konusu problemleri çözüme kavuşturur.
PÇ-8
Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözetir.
PÇ-9
Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunların çözümünde stratejik karar verme süreçlerini kullanarak işlevsel etkileşim kurar.
PÇ-10
En az bir yabancı dili kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır.
