Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Matematik-Bilgisayar
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.

Matematik-Bilgisayar Programı Ana Sayfası / Program Ders Planı / Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler

Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
YMB0027 Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler 3/0/0 SA Türkçe 7
Dersin Amacı
Çeşitli çok değişkenli istatistik yöntemler hakkında bilgi sahibi olmak. Kullanılan analiz, sınıflandırma ve kümeleme yöntemlerini öğrenmek.
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Hikmet Çağlar, Dr. Öğr. Üyesi Canan Akkoyunlu
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Gün, XX.XX:XX.XX, XXXX Yerleşkesi XXX nolu derslik
Görüşme Saatleri ve Yeri Öğretim Üyesinin ismi, Gün, XX.XX-XX.XX, xxx Yerleşkesi Ofis no
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Konu Anlatımı ve Uygulama
Temel Kaynaklar Anderson, T.W., An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 3rd ed. Wiley, (2003).
Diğer Kaynaklar

• Hastie, T., Tibshirani, R. and Freedman, J. (2001). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Perdition. Springer.

• Hardle, W. and Simar, L. (2003). Applied Multivariate Statistical Analysis. Springer.

• Mardia, K.V., Kent, J.T. and Bibby, J.M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press.

Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Çok değişkenli normal değılım Konu anlatımı ve uygulama
2. Hafta Geleneksel çıkarım: çok değişkenli regresyon Konu anlatımı ve uygulama
3. Hafta Karışık doğrusal modeller ve hiyerarşik modelleme ile bağlantılar Konu anlatımı ve uygulama
4. Hafta Öz değer ve tekil ayrışma temelli teknikler Konu anlatımı ve uygulama
5. Hafta Bir veri matrisinin SVD’si; özel ayrışma Konu anlatımı ve uygulama
6. Hafta Ana bileşen analizi Konu anlatımı ve uygulama
7. Hafta Faktör analizi, Kanonik Korelasyon Konu anlatımı ve uygulama
8. Hafta Ara Sınav Sınav
9. Hafta Sınıflandırma ve kümeleme Konu anlatımı ve uygulama
10. Hafta Doğrusal ayrımcılık, Sınıflandırma ağaçları, Hiyerarşik kümeleme Konu anlatımı ve uygulama
11. Hafta K-kümelenmesi Konu anlatımı ve uygulama
12. Hafta Çok boyutlu ölçekleme Konu anlatımı ve uygulama
13. Hafta Fonksiyonel PCA, fonksiyonel sınıflandırma Konu anlatımı ve uygulama
14. Hafta Fonksiyonel kümeleme Konu anlatımı ve uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 40
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 2 20
Final 1 40


ÖÇ-11.Çok değişkenli regresyon hakkında bilgi sahibi olur.
ÖÇ-22. Alanında kullanabileceği çeşitli teknikler öğrenmiş olur.
ÖÇ-33. Sınıflandırma ve kümeleme hakkında detaylı bilgi sahibi olur.
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik ve Bilgisayar bilimleri konularında bilimsel araştırma yapacak düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
PÇ-2Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir, derinleştirir ve istatistik metotları kullanarak analiz eder ve yorumlar.
PÇ-3Alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunların çözümü için yeni stratejik yaklaşımlar geliştirir ve sorumluluk alarak çözüm üretir.
PÇ-4Alanında edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve öğrenmesini yönlendirir.
PÇ-5Alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alanındaki ve alan dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli biçimde aktarır.
PÇ-6Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır.
PÇ-7Alanında karşılaştığı problemleri modelleyip etkin algoritmalar geliştirir ve güncel programlama dilleri kullanarak söz konusu problemleri çözüme kavuşturur.
PÇ-8Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerleri gözetir.
PÇ-9Alanı ile ilgili karşılaşılan sorunların çözümünde stratejik karar verme süreçlerini kullanarak işlevsel etkileşim kurar.
PÇ-10En az bir yabancı dili kullanarak ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurar ve tartışır.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10
ÖÇ 1          
ÖÇ 2          
ÖÇ 3