Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Endüstri ve Örgüt Psikolojisi (Tezli)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


İleri Veri Analiz Teknikleri

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
PSKY2004 İleri Veri Analiz Teknikleri 3/0/0 SA Türkçe 7
Dersin Amacı
 Bu dersin amacı; tanımlayıcı (‘descriptive’) istatistik ve çıkarımsal (‘inferential’) istatistik konularını derinlemesine ele almaktır. Parametrik ve parametrik olmayan testler, SPSS (‘Statistical Packgages for Social Sciences’) üzerinden uygulamalı olarak çalışılacaktır. Ayrıca, olasılık ve hipotez testleri gibi konular da ele alınacaktır.
Ön Koşullar yok
Eş Koşullar yok
Özel Koşullar
Öğretim Üyeleri Öğr. Gör. Neslihan Ercan
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Gün, XX.XX:XX.XX, XXXX Yerleşkesi XXX nolu derslik
Görüşme Saatleri ve Yeri Öğretim Üyesinin ismi, Gün, XX.XX-XX.XX, xxx Yerleşkesi Ofis no
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Anlatım

-Proje

-Sunum

-Tartışma

-Ödevler
Temel Kaynaklar -Statistics for the Behavioral Sciences (yazarlar: F. J. Gravetter ve L. B. Wallnau)
-Ek okumalar, öğretim görevlisi tarafından temin edilecektir.
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta İstatistiğe giriş, frekans dağılımları, merkezi eğilim (‘central tendency’), değişkenlik (‘variability’) Sözlü anlatım, sunum
2. Hafta İstatistiğe giriş, frekans dağılımları, merkezi eğilim (‘central tendency’), değişkenlik (‘variability’) Sözlü anlatım, sunum
3. Hafta z-skorları, standart dağılımlar, olasılık Sözlü anlatım, sunum
4. Hafta z-skorları, standart dağılımlar, olasılık Sözlü anlatım, sunum
5. Hafta Hipotez testleri Sözlü anlatım, sunum
6. Hafta Hipotez testleri Sözlü anlatım
7. Hafta ARA SINAV
8. Hafta t-test, ANOVA Sözlü anlatım
9. Hafta t-test, ANOVA Sözlü anlatım
10. Hafta Regresyon, korelasyon Sözlü anlatım
11. Hafta Regresyon, korelasyon Sözlü anlatım
12. Hafta Parametrik olmayan testler (chi-square, Kruskal-Wallis, vs.) Sözlü anlatım
13. Hafta Parametrik olmayan testler (chi-square, Kruskal-Wallis, vs.) Sözlü anlatım
14. Hafta Dönem projesi sunumu ve yazılı ödev teslimi Ödev, Proje, Tartışma
15. Hafta YIL SONU SINAVI
16. Hafta YIL SONU SINAVI
17. Hafta YIL SONU SINAVI
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 25
Projeler 1 25
Derse Devam / Katılım 1 10
Final 1 40


ÖÇ-1 İstatistiğin temel konularını ve kavramlarını tanımlamak (BİLGİ)
ÖÇ-2 İstatistiksel araştırma tekniklerini tanımak (KAVRAMA)
ÖÇ-3SPSS üzerinden uygulamalar yapmak (UYGULAMA)
ÖÇ-4İstatistiksel analizler yapmak (ANALİZ)
ÖÇ-5Psikolojisinin temel kavramlarını bir araya getirerek, uygulamalı bir araştırma tasarlamak, istatistiksel analizleri yaparak, dönem projesi hazırlamak (SENTEZ)
ÖÇ-6Dönem projesi kapsamında, araştırmayı yürütüp, gerekli analizleri yaptıktan sonra, değerlendirmelerde bulunmak (DEĞERLENDİRME)
Program Çıktıları
PÇ-1İş yaşamında insan konusunda edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilmek ve alana ilişkin orijinal fikirler geliştirebilmek.
PÇ-2İş yaşamında insanı anlamanın disiplinler arası bilgisine sahip olmak ve konusuyla ilgili uygulamaları değerlendirebilmek.
PÇ-3Bir sosyal sistem olarak çalışma ortamındaki etkileşim biçimleri ve çatışma yönetimine ilişkin dinamikleri kavramak ve bu konuda duyarlılık kazanmak.
PÇ-4Çalışma ortamının kalitesini yükseltecek kuramsal bilgi ve beceriler edinmek.
PÇ-5İşletme etiği bilinci geliştirmek.
PÇ-6İş dünyasında çeşitli işletme uygulamaları ve yönetim biçimlerinin insan üzerindeki etkilerini kavramak.
PÇ-7Çalışma yaşamında araştırma modeli geliştirme,veri toplama ve veri analiz etme bilgi ve becerisi kazanmak.
PÇ-8Uygulama modelleri geliştirebilme ve mevcut modelleri eleştirebilme yeteneği geliştirmek.
PÇ-9Endüstri ve Örgüt Psikolojisinin kuramsal bilgilerini kullanarak İnsan Kaynakları Yönetimi ile ilgili alt sistemler önerebilmek.
PÇ-10İnsan psikolojisinin işletme yaşamı üzerindeki etkilerine ilişkin içgörü kazanmak.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10
ÖÇ 1          
ÖÇ 2          
ÖÇ 3          
ÖÇ 4          
ÖÇ 5          
ÖÇ 6