Lisans
Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Olasılık Kuramına Giriş

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IE3101 3 Olasılık Kuramına Giriş 3/2/0 Z İngilizce 6
Dersin Amacı
Öğrencinin olasılık teorisinin temelini anlaması ve mühendislik uygulamalarında kullanabilecek yeterliliğe erişmesi.

Ön Koşullar MCB1002 - Matematik II
Eş Koşullar Yok
Özel Koşullar Matematiksel ifadeleri okumak, anlamak, formüle etmek ve temel matematiksel olguları (Calculus I ve Calculus II dersinde öğrenilen) uygulayabilecek alt yapıya sahip olmak.
Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Murat Ermiş
Asistanlar Arş. Gör. Abdullah Osman
Ders Gün,Saat ve Yeri Teori: Pazartesi, 09:00 - 12:00, 5C-12/14 Uygulama: Salı, 15:00 - 17:00, 4B-08/10
Görüşme Saatleri ve Yeri Çarşamba:10:00 - 12:00, 2A-12
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Ders anlatımları ve uygulamalar.

 
Temel Kaynaklar

Ders Kitabı: Douglas C. Montgomery, George C. Runger, "Applied Statistics and Probability for Engineers", 6e ISV, 2014. 


 

Ders Notları: CATS

Diğer Kaynaklar

1. Sheldon M. Ross, "Introduction to Probability Models", Academic Press, 10th Edition, 2009.

 

2. Irwin Miller and Marylees Miller, “John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications”, Pearson; 8th Edition, 2018.

Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta İstatistik ve Olasılığın Mühendislikteki Yeri ve Önemi Konu anlatımı ve uygulamalar.
2. Hafta Örnek Uzay ve Olaylar, Olasılığın Yorumu ve Aksiyomları, Toplam Kuralı Konu anlatımı ve uygulamalar.
3. Hafta Koşullu Olasılık,Çarpım ve toplam Olasılık Kuralları, Bağımsızlık Konu anlatımı ve uygulamalar.
4. Hafta Bayes Teorisi Konu anlatımı ve uygulamalar.
5. Hafta Rassal Değişkenler Konu anlatımı ve uygulamalar.
6. Hafta Kesikli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu Konu anlatımı ve uygulamalar.
7. Hafta Kesikli Rassal Değişkenlerin ortalaması ve Varyansı, Kesikli Uniform Dağılım, Binom Dağılımı Konu anlatımı ve uygulamalar.
8. Hafta Ara Sınav
9. Hafta Negatif Binom ve Geometrik Dağılımlar, Poisson Dağılım Konu anlatımı ve uygulamalar.
10. Hafta Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu, Ortalaması ve Varyansı, Sürekli Uniform Dağılım Konu anlatımı ve uygulamalar.
11. Hafta Normal Dağılım, Normal Dağılımın Binom ve Poisson Dağılımına Yakınsaması, Üstel Dağılım Konu anlatımı ve uygulamalar.
12. Hafta Erlang ve Gamma Dağılımı, Weibull Dağılımı Konu anlatımı ve uygulamalar.
13. Hafta İki veya Daha Fazla Rassal Değişken, Covaryans ve Korelasyon, Birleşik Ortak Dağılım Konu anlatımı ve uygulamalar.
14. Hafta Rassal Değişkenlerin Lineer Fonksiyonları, Rassal Değişkenlerin Genel Fonksiyonları Konu anlatımı ve uygulamalar.
15. Hafta Genel tekrar Final
16. Hafta Final Haftası Final
17. Hafta Final Haftası Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 30
Kısa sınav(lar) 6 20
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 5 0
Final 1 40


ÖÇ-1Temel olasılık konseptini kavrama, sayma tekniklerini uygulama ve bir olaya ilişkin olasılığı hesaplama becerisini elde eder.
ÖÇ-2Rassal deney, sonuç, örneklem uzayı, olay, rassal değişken v.b., temel olasılık terminolojisini ayırt etme becerisini kazanır.
ÖÇ-3Bir rassal değişkene ilişkin olasılık fonksiyonu, birikimli yoğunluk fonksiyonu, olasılık kitle fonksiyonu veya olasılık yoğunluk fonksiyonunu oluşturma ve bunları problem çözmede kullanma becerisini elde eder.
ÖÇ-4Matematiksel beklenti ve varyans kavramlarını kullanma becerisini elde eder.
ÖÇ-5Özel olasılık fonksiyonlarını ayırt etme ve nerede/ne zaman kullanacağını anlama becerisini elde eder.
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5