Doğal dil ve uygulama alanlarını tanıtmak; Doğal Dil İşleme (DDİ) uygulamalarını gerçekleştirmek.
Ön Koşullar
-
Eş Koşullar
-
Özel Koşullar
Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri
Instructor Erkan ÇELİK
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
Bu ders bu dönem açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Bu ders bu dönem açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, tartışma, araştırma.
Temel Kaynaklar
Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin, Prentice Hall
Diğer Kaynaklar
Foundations of Statistical Natural Language Processing, C. D. Manning, H. Schütze, MIT
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Doğal Dil İşlemeye Giriş
Sözlü ve yazılı anlatım.
2. Hafta
Dil Modelleri, N-gramlar.
Sözlü ve yazılı anlatım.
3. Hafta
Dilbilgisi ve Diller
Sözlü ve yazılı anlatım.
4. Hafta
Sözdizimsel Analiz
Sözlü ve yazılı anlatım.
5. Hafta
Düzenli İfadeler
Sözlü ve yazılı anlatım.
6. Hafta
Biçimbilimsel Analiz
Sözlü ve yazılı anlatım.
7. Hafta
Ara sınav.
Ara sınav.
8. Hafta
Doğal Dil İşleme için Derlem, Makine Öğrenmesi
Sözlü ve yazılı anlatım.
9. Hafta
Metin Sınıflandırma
Sözlü ve yazılı anlatım.
10. Hafta
Bilgi Çıkarımı
Sözlü ve yazılı anlatım.
11. Hafta
Metin İndeksleme ve Erişim
Sözlü ve yazılı anlatım.
12. Hafta
Soru Cevaplama
Sözlü ve yazılı anlatım.
13. Hafta
Saklı Markov Modelleri
Sözlü ve yazılı anlatım.
14. Hafta
Dönem Projelerinin Sunumu
Sözlü ve yazılı anlatım.
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
30
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
1
30
Final
1
40
ÖÇ-1
Doğal Dil İşlemede temel problemler ve işlem katmanlarını tanımlamak.
ÖÇ-2
Klasik DDİ alt problemleri (parçalayıcı, etiketleyici, ayrıştırıcı) için uygun çözümleri seçmek.
Üst düzey işlemleme için DDİ bileşenlerini bir araya getirmek.
ÖÇ-5
DDİ problemlerini bağımsız bileşenlere ayrılmak üzere analiz etmek.
ÖÇ-6
Doğal dil işleme konusunu anlamak ve bu alandaki temel algoritmaların nasıl uygulanacağını öğrenmek.
ÖÇ-7
Morfoloji, sentaks, semantik ve pragmatik gibi temel dil düzeylerinin algoritmik ifadesi yanında derlemler gibi gibi doğal dil kaynakları hakkında bilgiye sahip olmak.
ÖÇ-8
Bilgi temsili, çıkarsama, ilişkiler gibi temel konuları kavrama.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki
gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi;mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.