Bu dersin amacı, operasyonel sistemlerden verinin alınarak veri aktarım teknolojileri ile merkezi bir modele taşınması, verinin modellenmesi sunuma hazırlanması ve karar destek sistemine dönüştürülmesi süreçlerini incelemek, uygulamak ve öğretmektir.
Ön Koşullar
XXX Ders Adı...
Eş Koşullar
XXX Ders Adı...
Özel Koşullar
Dersin alınabilmesi için öğrenciden beklenen asgari yeterlilikler.(Örnekler: Yabancı dil seviyesi, derse devam, önceden edindiği kurumsal yeterlilikler vs. gibi)
Öğretim Üyeleri
Öğr. Gör. Vedat Güneş
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım
Temel Kaynaklar
W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley 4th Edition, 2005.
Diğer Kaynaklar
Slayt ve ders notları
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Kaynak sistemlerde veri oluşumu
Anlatım
2. Hafta
ETL, ELT ve CDC veri aktarım yöntemleri
Anlatım
3. Hafta
ETL, ELT ve CDC veri aktarım yöntemleri
Anlatım
4. Hafta
Veri Modelleme – Kimball yaklaşımı
Anlatım
5. Hafta
Veri Modelleme – Kimball yaklaşımı
Anlatım
6. Hafta
Veri Modelleme – Inmon yaklaşımı
Anlatım
7. Hafta
Veri Modelleme – Inmon yaklaşımı
Anlatım
8. Hafta
Veri Sunumu
Anlatım
9. Hafta
Veri Görselleme
Anlatım
10. Hafta
Veri Görselleme
Anlatım
11. Hafta
Veri Kalitesi
Anlatım
12. Hafta
Veri Gizliliği
Anlatım
13. Hafta
Veri Yönetişimi
Anlatım
14. Hafta
Veri Yönetişimi
Anlatım
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
20
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
4
20
Projeler
1
20
Final
1
40
ÖÇ-1
Operasyonel sistemlerdeki veri oluşturma dinamiklerini bilir
ÖÇ-2
Veri aktarma ve kopyalama metotlarını uygular.
ÖÇ-3
Veri modelleme kavramını ve yöntemlerini anlar.
ÖÇ-4
Veri sunma özelliklerini bilir.
ÖÇ-5
Veri görselleme yöntemlerini ve teknolojileri hakkında bilgi sahibidir.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
