Temel stokastik modelleme tekniklerini, basit gerçek yaşam durumlarının markov modellerini geliştirmeyi öğretmek ve gerçek yaşam stokastik olgusu üzerine anlayışlar kazandırmak
Ön Koşullar
IE3101 Olasılık Kuramına Giriş
Eş Koşullar
Yok
Özel Koşullar
Yok
Öğretim Üyeleri
Dr. Öğr. Üyesi Duygun Fatih Demirel
Asistanlar
Dilek Akburak
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
-Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Temel Kaynaklar
-Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Cengage Learning
-Hillier and Liebermannn, Itroduction to Operations Research, 8th edition, McGraw Hill
Diğer Kaynaklar
-
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Deterministik Dinamik Programlama
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
2. Hafta
Deterministik Dinamik Programlama (Devam)
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta
Olasılıklı Dinamik Programlama
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta
Olasılıklı Dinamik Programlama (Devam)
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta
Stokastik Süreçler ve Kesikli Zaman Markov Zincirleri (KZMZ), Tek Adım Geçiş Olasılıkları
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
6. Hafta
KZMZ'inde n-Adım Geçiş Olasılıkları, C-K Denklemleri, ve Koşulsuz Durum Olasılıkları
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta
KZMZ'lerinin Uzun Dönem Davranışı
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
8. Hafta
Arasınav
9. Hafta
KZMZ'nde Sönümlenme Olasılıkları, İş Gücü Planlama Modeli
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta
Sürekli Zaman Markov Zincirleri (SZMZ) ve Üstel Dağılım
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta
Üstel Dağılım ve Poisson Sürecinin Özellikleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta
Kuyruk Teorisi, Little Formülü, M/M/1 Sonsuz Kapasit Modelleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta
Kuyruk teorisi, M/M/s Sonlu ve Sonsuz Kapasite Modelleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta
Kuyruk Ağları, Özel Kuyruk Sistemleri
Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
15. Hafta
Final
16. Hafta
Final
17. Hafta
Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
35
Kısa sınav(lar)
4
10
Projeler
1
10
Derse Devam / Katılım
14
5
Final
1
40
ÖÇ-1
Deterministik ve Olasılıklı Dinamik Programlama problemlerini formüle eder, şebeke diyagramı ile gösterir ve problemi geriye doğru çözer.
ÖÇ-2
Verilen bir problemi Kesikli Zaman Markov Zinciri (KZMZ) olarak modeller, modelin tek adım ve n-adım geçiş matrisini yazar, uzun dönem durum olasılıklarını ve yutma olasılıklarını hesaplar; ve problem bağlamında elde edilen sonuçları yorumlar.
ÖÇ-3
Üstel dağılımı ve bu dağılımın Poisson süreciyle ilişkisini ve hafızasızlık özelliğini açıklar.
ÖÇ-4
Bir SZMZ'nin giriş ve çıkış oranı denklemlerini yazar ve uzun dönem olasılıklarını hesaplamak için bu denklemleri çözer.
ÖÇ-5
M/M/1, M/M/s, kapasiteli ve kapasitesiz kuyruk sistemlerinin temel özelliklerini açıklar; bu sistemlere ilişkin performans ölçülerini hesaplar ve bu ölçüleri yorumlar.
ÖÇ-6
Ders kapsamında öğrenilen teorik konuların gerçek hayat problemleri üzerine uygulanmasında gerekli yazılımı kullanma becerisini kazanır.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.