Lisans
Mühendislik Fakültesi
Endüstri Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Yöneylem Araştırması II

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
IE5202 5 Yöneylem Araştırması II 3/2/0 Z İngilizce 7
Dersin Amacı
Temel stokastik modelleme tekniklerini, basit gerçek yaşam durumlarının markov modellerini geliştirmeyi öğretmek ve gerçek yaşam stokastik olgusu üzerine anlayışlar kazandırmak
Ön Koşullar IE3101 Olasılık Kuramına Giriş
Eş Koşullar Yok
Özel Koşullar Yok
Öğretim Üyeleri Dr. Öğr. Üyesi Duygun Fatih Demirel
Asistanlar Dilek Akburak
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
Temel Kaynaklar

-Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Cengage Learning

-Hillier and Liebermannn, Itroduction to Operations Research, 8th edition, McGraw Hill

Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Deterministik Dinamik Programlama Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
2. Hafta Deterministik Dinamik Programlama (Devam) Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
3. Hafta Olasılıklı Dinamik Programlama Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
4. Hafta Olasılıklı Dinamik Programlama (Devam) Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
5. Hafta Stokastik Süreçler ve Kesikli Zaman Markov Zincirleri (KZMZ), Tek Adım Geçiş Olasılıkları Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
6. Hafta KZMZ'inde n-Adım Geçiş Olasılıkları, C-K Denklemleri, ve Koşulsuz Durum Olasılıkları Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
7. Hafta KZMZ'lerinin Uzun Dönem Davranışı Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
8. Hafta Arasınav
9. Hafta KZMZ'nde Sönümlenme Olasılıkları, İş Gücü Planlama Modeli Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
10. Hafta Sürekli Zaman Markov Zincirleri (SZMZ) ve Üstel Dağılım Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
11. Hafta Üstel Dağılım ve Poisson Sürecinin Özellikleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
12. Hafta Kuyruk Teorisi, Little Formülü, M/M/1 Sonsuz Kapasit Modelleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
13. Hafta Kuyruk teorisi, M/M/s Sonlu ve Sonsuz Kapasite Modelleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
14. Hafta Kuyruk Ağları, Özel Kuyruk Sistemleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme
15. Hafta Final
16. Hafta Final
17. Hafta Final
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 35
Kısa sınav(lar) 4 10
Projeler 1 10
Derse Devam / Katılım 14 5
Final 1 40


ÖÇ-1Deterministik ve Olasılıklı Dinamik Programlama problemlerini formüle eder, şebeke diyagramı ile gösterir ve problemi geriye doğru çözer.
ÖÇ-2Verilen bir problemi Kesikli Zaman Markov Zinciri (KZMZ) olarak modeller, modelin tek adım ve n-adım geçiş matrisini yazar, uzun dönem durum olasılıklarını ve yutma olasılıklarını hesaplar; ve problem bağlamında elde edilen sonuçları yorumlar.
ÖÇ-3Üstel dağılımı ve bu dağılımın Poisson süreciyle ilişkisini ve hafızasızlık özelliğini açıklar.
ÖÇ-4Bir SZMZ'nin giriş ve çıkış oranı denklemlerini yazar ve uzun dönem olasılıklarını hesaplamak için bu denklemleri çözer.
ÖÇ-5M/M/1, M/M/s, kapasiteli ve kapasitesiz kuyruk sistemlerinin temel özelliklerini açıklar; bu sistemlere ilişkin performans ölçülerini hesaplar ve bu ölçüleri yorumlar.
ÖÇ-6Ders kapsamında öğrenilen teorik konuların gerçek hayat problemleri üzerine uygulanmasında gerekli yazılımı kullanma becerisini kazanır.
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5           
ÖÇ 6