Doğrusal Programlama, Tamsayı Programlama, Doğrusal olmayan Programlama ve Çok Amaçlı Programlama modellerinin uygulama alanlarını ve kullanılabilmesi için gerekli şartları incelemektir. Farklı vaka çalışmaları ve uluslararası dergilerde yayınlanmış makaleler incelenecektir.
Ön Koşullar
IE4201
Eş Koşullar
Yok
Özel Koşullar
Yok
Öğretim Üyeleri
Prof. Dr. Murat Ermiş
Asistanlar
-
Ders Gün,Saat ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Görüşme Saatleri ve Yeri
Ders bu yarıyıl açılmamıştır.
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
PowerPoint sunumlu anlatım, tartışma
Temel Kaynaklar
Ders Kitabı: H. Paul Williams, “Model Building in Mathematical Programming”, Wiley, 5th Edition, 2013.
Uluslararası dergilerde yayımlanmış; doğrusal programlama, tamsayı programlama, doğrusal olmayan programlama ve çok-amaçlı programlama modelleri içeren çeşitli güncel makaleler, yarıyıl başında öğrencilere liste halinde verilmektedir.
Diğer Kaynaklar
Rardin, R.I., "Optimization in Operations Research", Prentice Hall, 1998.
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Giriş
Sözlü anlatım
2. Hafta
Doğrusal Programlama ile Model Kurma
Sözlü anlatım
3. Hafta
Yapısal Doğrusal Programlama Modelleri
Sözlü anlatım, Ödev #1
4. Hafta
Tamsayı programlama ile model kurma
Vaka analizi, ödev
5. Hafta
Özel Matematiksel Programlama Model Tipleri ve Uygulamaları
Vaka analizi
6. Hafta
Doğrusal programlama ve tamsayı programlama modelleme örnekleri
Vaka analizi, Ödev #2
7. Hafta
Doğrusal programlama ve tamsayı programlama modelleme örnekleri
Vaka analizi
8. Hafta
Doğrusal Olmayan Programlama Modelleri
Vaka analizi
9. Hafta
Arasınav
3 Aralık 2020
10. Hafta
Öğrencilerin birinci makale sunumları
Sunum
11. Hafta
Öğrencilerin birinci makale sunumları
Sunum
12. Hafta
Öğrencilerin ikinci makale sunumları
Sunum
13. Hafta
Öğrencilerin ikinci makale sunumları
Sunum
14. Hafta
Tekrar
Sözlü anlatım, vaka analizi
15. Hafta
Final sınavı
16. Hafta
Final sınavı
17. Hafta
Final sınavı
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri
Adet
Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar)
1
30
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum
5
30
Final
1
40
ÖÇ-1
Bir problemi lineer programlama modeli olarak modelleyebilme becerilerini elde eder.
ÖÇ-2
Bir problemi tamsayı programlama modeli olarak modelleyebilme ve çözüm yöntemlerini tartışma becerisini elde eder.
ÖÇ-3
İş kararlarını eniyileme bakış açısı ile nasıl verilebileceğini öğrenme becerisini elde eder.
ÖÇ-4
Matematiksel modellemenin uygulama alanlarını inceleme becerisini elde eder.
ÖÇ-5
Takım çalışmasını yapabilme becerisini elde eder.
ÖÇ-6
Bir sunum programı kullanarak sunum hazırlama becerisini elde eder.
Program Çıktıları
PÇ-1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
PÇ-2
Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
PÇ-6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7
Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
