Bir görüntü işleme sisteminin temel bileşenlerini anlama.
Görüntülerin nasıl temsil edildiğini; optik görüntüler, analog ve dijital görüntüler dahil anlama. İkili görüntü, gri skala görüntü, renkli görüntü ve çok spektrumlu görüntü gibi görüntü türlerini anlama.
Önişlemenin neden yapıldığını anlama; görüntü geometrisi, konvolüsyon maskeleri, görüntü cebri ve temel uzamsal filtreler hakkında bilgi sahibi olma.
Görüntü nicemlemeyi hem uzamsal hemde parlaklık domenlerinde anlama.
Ayrık transformların nasıl çalıştığını anlama.
Alçak geçiren, yüksek geçiren, band geçiren ve çentik filtrelerini anlama.
Görüntü işleme uygulamalarının üç kategorisini anlama: iyileştirme, tamir ve sıkıştırma.
Öğretim Üyesinin ismi, Gün, XX.XX-XX.XX, xxx Yerleşkesi Ofis no
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, tartışma
Temel Kaynaklar
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th edition, Pearson, 2017.
A. K. Jain, Fundamentals of Digital İmage Processing, Prentice Hall, Addison-Wesley, 1989.
Diğer Kaynaklar
Haftalık Ders Programı
Hafta
Dersin İçeriği
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta
Giriş ve Motivasyon
Sözlü anlatım, vaka analizi
2. Hafta
Görsel algı, Işık ve Elektromanyetik spektrum, Görüntünün matematik modeli, Görüntü algılama ve edinme
Fourier transformu ve özellikleri, Görüntüde frekans kavramı ve görüntünün frekans spektrumu, Görüntünün örneklenmesi, örtüşme ve örnekleme frekansı üzerine koşullar, Görüntünün sinüzoidal düzlemsel dalgalardan oluşturulması
Sözlü anlatım, vaka analizi
5. Hafta
Fourier transformu ve özellikleri devam
Sözlü anlatım, vaka analizi
6. Hafta
Uzamsal domende görüntü iyileştirme: Aydınlatma, karartma ve kontrast değiştirme (histogram germe, eşitleme, belirtme v.b.) gibi piksel-nokta operasyonları
Sözlü anlatım, vaka analizi
7. Hafta
Uzamsal domende görüntü iyileştirme: Konvolüsyon, konvolüsyon maskesi ile ilişkili operasyonlar gibi piksel-grup operasyonları
dijital görüntü işleme sistemlerinin temel kavramlarını anlamak
ÖÇ-2
tek ve iki boyutlu sinyal analizi ve işlemesi arasındaki benzerlikleri tanıyabilme ve kullanabilmek
ÖÇ-3
iki boyutlu sinyalleri frekans domeninde Fourier dönüşümü ile analiz etmek
ÖÇ-4
dijital görüntü işleme operasyonlarını için algoritmalar tasarlamak ve uygulamak
ÖÇ-5
dijital görüntü işleme operasyonlarının performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak
Program Çıktıları
PÇ-1
lisans ve lisansüstü mühendislik ve diğer disiplinlerden edinilen bilgiyi belirleme, ifade etme ve uzmanlık alanında ileri seviye bilgi gerektiren yeni ve karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerini çözme becerisi
PÇ-2
bilgisayar mühendisliğinin en az iki alt-disiplininde ileri konularda bilgi
PÇ-3
uzmanlık alanındaki yeni bilgiyi anlama ve birleştirme becerisi
PÇ-4
çoklu bağlamlarda ileri teknik bilgileri uygulama becerisi
PÇ-5
hayat boyu öğrenmenin önemini kavrama ve hayat boyu öğrenmeyi uygulama becerisi
PÇ-6
uzmanlık alanındaki önemli bir konuda düzenli ve sistematik çalışma planlama ve uygulama becerisi
PÇ-7
teknik materyalleri kabul gören standartlara uygun yazılmış resmi raporlar ile nakletme becerisi
PÇ-8
varolan literatürü analiz etme ve kullanma becerisi
PÇ-9
etkin sözlü komünikasyon becerisi
PÇ-10
bilgisayar mühendisliği alanındaki gelişmelere ayak uydurma becerisi
