Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Moleküler Biyoloji ve Genetik
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.

Moleküler Biyoloji ve Genetik Programı Ana Sayfası / Program Ders Planı / Biyolojik Sistemlerde Biyoinformatik Uygulamaları

Biyolojik Sistemlerde Biyoinformatik Uygulamaları

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
FMG0008 Biyolojik Sistemlerde Biyoinformatik Uygulamaları 3/0/0 SA Türkçe 8
Dersin Amacı
Bu ders kapsamında, biyolojik veritabanlarının ve bazı biyoinformatik araç ve yaklaşımların DNA-RNA ve protein arasındaki bilgi akışının daha iyi anlaşılabilmesi için araştırılması ve tartışılması amaçlanmaktadır. Ek olarak, dizilerin karşılaştırılması, filogenetik ağaç kurulumu, türler arasındaki uzaklığın hesaplanması, mikroarray verilerinin değerlendirilmesi, genomik ve proteomik yaklaşımların yanısıra SNP analizleri, populasyon üzerinde olası mutasyonların etkilerinin incelenmesi bu dersin kapsamındadır.
Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Seyhan Altun
Asistanlar -
Ders Gün,Saat ve Yeri Ders bu yarıyıl açılmamıştır
Görüşme Saatleri ve Yeri Hergün, MOBIGEN, Ataköy Kampüs
Öğretim Yöntem ve Teknikleri -Sözlü anlatım, demonstrasyon, problem çözümü
Temel Kaynaklar -Pevsner: Bioinformatics and Functional Genomics, 2nd Edition
http://bcs.wiley.com/he-bcs/Books?action=index&bcsId=5109&itemId=0470085851

 
Diğer Kaynaklar -www.pubmed.com
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Biyoinformatik ve kullanım alanları: Kimler kullanabilir, nasıl ve ne amaçla kullanılabilir Sözlü anlatım
2. Hafta Biyolojik veritabanlarının tanımlanması Sözlü anlatım
3. Hafta DNA/protein veri bankaları ve kullanım stratejileri Sözlü anlatım
4. Hafta Santral dogma bilgi akışının biyoinformatik yönden incelenmesi Sözlü anlatım
5. Hafta Dizi analizi Sözlü anlatım
6. Hafta BLAST Sözlü anlatım
7. Hafta Filogenetik ağaç kurulumu Sözlü anlatım
8. Hafta Mikroarray sonuçlarının değerlendirilmesi Sözlü anlatım
9. Hafta Proteomik veri eldesi ve değerlendirilmesi Sözlü anlatım
10. Hafta Yapısal analiz Sözlü anlatım
11. Hafta Problem çözümü Uygulama
12. Hafta Problem çözümü Uygulama
13. Hafta Proje Uygulama
14. Hafta Proje Uygulama
15. Hafta Final haftası
16. Hafta Final haftası
17. Hafta Final haftası
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 25
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 1 40
Final 1 35


ÖÇ-1Biyolojik veritabanlarının temellerinin anlama ve moleküler biyoloji ve genetik kapsamında kullanılabilme
ÖÇ-2İki veya daha fazla dizi için karşılaştırma araçlarının tanımlanabilmesi ve benzerlik/uyumsuzluk durumunun tartışılabilmesi
ÖÇ-3Verilen diziler için filogenetik ağaç oluşturabilme ve türler arasındaki uzaklığı tartışabilme
ÖÇ-4Protein-RNA ve DNA arasındaki bilgi akışını anlayabilme ve büyük ölçekli biyolojik verilerin çeşitli biyoinformatik temelli araçlar kullanarak analiz edebilme
ÖÇ-5Biyoinformatik araçları kullanarak genomik ve proteomik yaklaşımın tartışılabilmesi
ÖÇ-6SNP analizleri ve populasyonda mutasyon analizlerinin yapılabilmesi
Program Çıktıları
PÇ-1Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirmek, alanda var olan problemleri belirleyebilmek, analiz edebilmek ve çözüm üretebilme yetisine sahip olmak.
PÇ-2Lisans düzeyinde kazanılan yetkinlikler temelinde moleküler hücre biyolojisi, bitki biyoteknolojisi ve moleküler genetik temel alanlarında özgün çalışmalar için yeni teknolojilere dayalı araştırma stratejileri geliştirebilmek ve uygulayabilmek.
PÇ-3En az bir yabancı dili kullanarak alanı ile ilgili konuları tartışabilmek.
PÇ-4Toplumsal sorunlara duyarlı olmak ve alanının bilgi ve becerilerini, diğer disiplinlerin bilgileri ile sentezleyerek bu sorunlara çözüm üretebilme yetisini kazanabilmek.
PÇ-5Uzmanlık alanının bilgi birikimi ve bilimsel yaklaşımları çerçevesinde bağımsız karar alabilmek ve yaratıcılık becerilerini kullanarak proje üretebilmek ve yürütebilmek.
PÇ-6Problemi çözüm aşamasında bağımsız karar alabilmek ve becerilerini kullanarak ekip çalışmasına uyumlu bir şekilde katkıda bulunabilmek.
PÇ-7Edinmiş olduğu bilgi birikimini nicel ve nitel veriler ile destekleyerek alan içi ve/veya alan dışı gruplara yazılı, sözlü ve görsel olarak sunabilmek.
PÇ-8Araştırmalarında insan hakları ve bilim etiğine uygun hareket etmeyi benimsemek
PÇ-9Alanın gerektirdiği düzeyde bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilmek.
PÇ-10Program süresince edinilen bilgi ve becerilerin bir üst akademik düzeyde devam ettirilebilmesi için gereken donanıma sahip olabilmek.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10
ÖÇ 1          
ÖÇ 2          
ÖÇ 3          
ÖÇ 4          
ÖÇ 5          
ÖÇ 6