Lisans
Mühendislik Fakültesi
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Rastgele Sinyallere Giriş

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
EE4121 4 Rastgele Sinyallere Giriş 2/2/0 Z İngilizce 5
Dersin Amacı
Bu ders aşağıdaki amaçları içermektedir:
(a) Mühendislik analiz ve tasarımında öğrencileri olasılıksal modelleri kullanmaya motive etmek
(b) Olasılık teorisi temellerini öğrencilere öğretmek
(c) Öğrencileri rastgele sinyal ve rastgele süreç kavramlarıyla tanıştırmak
Ön Koşullar YOK
Eş Koşullar YOK
Özel Koşullar YOK
Öğretim Üyeleri Doç. Dr. Esra Saatçı
Asistanlar YOK
Ders Gün,Saat ve Yeri Salı 11:00-13:00, Perşembe 11:00-13:00
Görüşme Saatleri ve Yeri Pazartesi 13:00-15:00
Öğretim Yöntem ve Teknikleri Anlatım, uygulama
Temel Kaynaklar
Alberto Leon-Garcia (2008), “Probability, Statistics, and Random Processes for Electrical Engineering”, 3rd ed, Prentice Hall, 0-13-147122-8,
Diğer Kaynaklar
G. J. Dolecek (2013), “Random Signals and Processes Primer with MATLAB”, Springer, NewYork 2013 978-1-4614-2385-0
A. Papoulis and S.U. Pillai (2002), “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes” , 4th ed, Mc-Graw Hill.
Sheldon Ross (2010), “A First Course in Probability”, Pearson, 0-13-607909-1.
R. D. Yates and D. J. Goodman (2005), “Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers”, 2nd ed, Wiley.
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Mühendislikte olasılık modelleri Sözlü anlatım, uygulama
2. Hafta Olasılıkta basit kavramlar -örnek uzay, olaylar, operasyonlar, aksiyomlar Sözlü anlatım, uygulama
3. Hafta Olasılıkta basit kavramlar -olasılık hesaplamaları, şartlı olasılık Sözlü anlatım, uygulama
4. Hafta Olasılıkta basit kavramlar -bağımsız olaylar, ardaşıl deneyler Sözlü anlatım, uygulama
5. Hafta Rastgele değişkenler -olasılık yoğunluk fonksiyonu Sözlü anlatım, uygulama
6. Hafta Rastgele değişkenler -kümülatif dağılım fonksiyonu, olasılık dağılım fonksiyonu Sözlü anlatım, uygulama
7. Hafta Arasınav Sözlü anlatım, uygulama
8. Hafta Rastgele değişkenler -şartlı pmf, cdf, pdf
9. Hafta Çiftli rastgele değişkenler Sözlü anlatım, uygulama
10. Hafta Rastgele vektörler Sözlü anlatım, uygulama
11. Hafta Güç spektral yoğunluk fonksiyonu Sözlü anlatım, uygulama
12. Hafta Rastgele süreçler Sözlü anlatım, uygulama
13. Hafta Çoklu rastgele süreçler Sözlü anlatım, uygulama
14. Hafta LTI sistemlerde rastgele süreçler Sözlü anlatım, uygulama
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 1 30
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 1 20
Final 1 50


ÖÇ-1Deney, örnek uzay, olasılık ve olasılık kuralları gibi kavramları açıklayabileceklerdir
ÖÇ-2Koşullu olasılık, bağımsızlık ve Bayes kavramlarını açıklayabileceklerdir
ÖÇ-3Basit bağımsız ardılış deneyleri (Bernoulli, Binomial, Uniform,) tanımlayabileceklerdir
ÖÇ-4Rastgele değişkenler kavramı ve ayrık ve devamlı rastgele değişkenler arasındaki farkı anlayabileceklerdir
ÖÇ-5Basit rastgele değişkenleri tanımlayabileceklerdir (Bernoulli, Binomial, Uniform, Gaussian, Exponential)
ÖÇ-6Basit rasgele değişkenlere ait birikimli olasılık dağılım işlevi, beklenti ve rasgele değişkenin fonksiyonunun dağılım işlevini hesaplayabileceklerdir
ÖÇ-7Beklenen değer ve değişintiyi basit rastgele değişkenler ve onların fonksiyonları için hesaplayabileceklerdir
ÖÇ-8Rastgele süreçler ve devamlı-zamanlı, ayrık-zamanlı ve ayrık rastgele süreçler arasındaki farkı anlayabileceklerdir
ÖÇ-9Bağımsız benzer dağılımlı, Gaussian, durağan ve geniş-anlamlı durağan rastgele süreçleri tanımlayabileceklerdir
ÖÇ-10Geniş-anlamlı durağan rastgele süreçlere ait özilinti fonksiyonunu özelliklerini açıklayabileceklerdir
ÖÇ-11Güç yoğunluk fonksiyonunun anlamını açıklayabileceklerdir
ÖÇ-12LZD sistemlerin girişine durağan rasgele süreçler uygulandığında sistem çıkışının özilinti ve güç görünge yoğunluğunu ifade edebileceklerdir
Program Çıktıları
PÇ-1Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
PÇ-2Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
PÇ-3Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
PÇ-4Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
PÇ-5Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme veyorumlama becerisi.
PÇ-6Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
PÇ-7Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
PÇ-8Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
PÇ-9Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
PÇ-10Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
PÇ-11Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ile çağın sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--
 PÇ 1PÇ 2PÇ 3PÇ 4PÇ 5PÇ 6PÇ 7PÇ 8PÇ 9PÇ 10PÇ 11
ÖÇ 1           
ÖÇ 2           
ÖÇ 3           
ÖÇ 4           
ÖÇ 5           
ÖÇ 6           
ÖÇ 7           
ÖÇ 8           
ÖÇ 9           
ÖÇ 10           
ÖÇ 11           
ÖÇ 12